Attention-Guided Patch-Wise Sparse Adversarial Attacks on Vision-Language-Action Models
基于注意力的视觉-语言-动作模型中逐块稀疏对抗攻击
机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China(清华大学深圳国际研究生院) ; Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China(华中科技大学) ; Ping An Technology, Shenzhen, China(平安科技)
专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);action model(title);VLA(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
AI总结 ADVLA通过注意力引导实现低振幅、稀疏的对抗攻击,有效削弱VLA模型的下游动作预测。