VLA / 视觉-语言-动作模型

Scaling Short-Term Memory of Visuomotor Policies for Long-Horizon Tasks

面向长时任务的视觉运动策略短期记忆扩展

Rutav Shah, Rajat Kumar Jenamani, Xiaohan Zhang, Lingfeng Sun, Roberto Martín-Martín, Yuke Zhu, Deva Ramanan, Karl Schmeckpeper

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Toyota Research Institute（丰田研究院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 提出PRISM架构，通过门控注意力与层次化压缩扩展视觉运动策略的短期记忆至两分钟，在ReMemBench基准上超越现有方法5%-12%。

Comments 14 pages, 9 Figures, 8 Tables

Thinking Outside the [Chat]Box: Bridging Computer Science and Industrial Design for Cognitive-Inclusive Generative AI

跳出聊天框：融合计算机科学与工业设计的认知包容性生成式人工智能

Virginia Francisco, Daniel Guasch, Raquel Hervás

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对当前GenAI界面认知门槛高、对智力障碍者不友好等问题，通过跨学科设计挑战，提出融合计算机科学的结构化支架与工业设计的体验式支架的双层框架，以扩展认知包容性交互设计空间。

Next Forcing: Causal World Modeling with Multi-Chunk Prediction

Next Forcing: 基于多块预测的因果世界建模

Gangwei Xu, Qihang Zhang, Jiaming Zhou, Xing Zhu, Yujun Shen, Xin Yang, Yinghao Xu

机构 * Robbyant ； HUST（华中科技大学） ； HKUST（香港科技大学） ； HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Next Forcing框架，通过多块预测训练目标加速视频生成模型收敛、提升精度并实现推理加速，在多个基准上取得最优结果。

Comments Project page: https://gangweix.github.io/next-forcing/

REACT 2026: The Fourth Multiple Appropriate Facial Reaction Generation Challenge: Personalised MAFRG and Appropriate EEG Reaction Prediction

REACT 2026：第四届多适切面部反应生成挑战赛：个性化MAFRG与适切脑电反应预测

Siyang Song, Micol Spitale, Zijian Wu, Xiangyu Kong, Cheng Luo, Cristina Palmero, German Barquero, Sergio Escalera, Michel Valstar, Mohamed Daoudi, Fabien Ringeval, Andrew Howes, Elisabeth Andre, Hatice Gunes

机构 * University of Exeter（埃克塞特大学） ； Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（阿卜杜拉国王科技大学） ； King's College London（伦敦国王学院） ； Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； IMT Nord Europe（IMT 北欧欧洲） ； Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔-阿尔卑斯大学） ； University of Augsburg（奥格斯堡大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出REACT 2026挑战赛，鼓励开发机器学习模型，用于生成个性化、适切、多样、真实且同步的人类面部反应，并引入个性标签和脑电记录，探索新的一对多个性化面部反应生成设置。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2505.17223

STRIPS-WM: Learning Grounded Propositional STRIPS-style World Models from Images

STRIPS-WM：从图像学习基于命题的STRIPS风格世界模型

Abhiroop Ajith, Constantinos Chamzas

机构 * Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 提出STRIPS-WM框架，从图像转换中学习符号化世界模型，用于机器人视觉任务规划，提升规划成功率。

Photon-mediated thermodynamics and density fluctuations in an ensemble of laser-cooled Cesium atoms

激光冷却铯原子系综中光子介导的热力学与密度涨落

Arnab Ghosh, Inderpreet Kaur, Hemant Yadav, Shiva Kant Dwivedi, R Shanmukesh, Mithun Thudiyangal, Matthew J. Davis, Bodhaditya Santra

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过实验探究磁光阱中激光冷却铯云的失谐依赖特性，采用广义莱恩-埃姆登模型分析密度分布，揭示空间密度涨落与关联规律，为光子介导相互作用等研究奠定基础。

Network-Scale Road Disruption from Liquefaction in Cascadia Subduction Zone Earthquakes

卡斯卡迪亚俯冲带地震中液化引发的路网级道路中断

M. D. Sanger, O. Blaze-Smith, B. W. Maurer, L. Wotherspoon, M. O. Eberhard, J. W. Berman

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究构建力学数据驱动框架，模拟卡斯卡迪亚9级地震液化引发的路网中断，经空间蒙特卡洛模拟评估影响，为当地交通韧性规划提供可靠工具。

Causes of Hot Jupiter Inflation from Causal Discovery

基于因果发现的热木星膨胀成因研究

Zehao Jin, Mohamad Ali-Dib, Yujia Zheng, Mario Pasquato, Benjamin L. Davis, Andrea V. Maccio

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过因果发现分析328颗短周期巨行星数据，发现热木星半径与轨道周期、恒星温度直接相关，提示Gold-Soter热潮汐等过程是其膨胀的重要成因，为热木星膨胀机制研究提供了新方法。

Comments Accepted for publication in The Astronomical Journal. Data & code hosted at GitHub repository: https://github.com/ZehaoJin/Causal-Hot-Jupiter-Inflation

Characterization of Helicopter Rotor Blade Modulation in UHF and Microwave Bands

UHF与微波频段中直升机旋翼叶片调制的表征

Wilhelm Keusgen, Alper Schultze, Mathis Schmieder, Michael Peter, Taro Eichler, Friedrich Lipp

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过在UHF、C、Ka频段对3型军用直升机开展信道测量，分析旋翼叶片调制特性，建立阻塞衰减模型，其微多普勒特征可用于直升机分类与无源雷达应用。

Simplicial Actions for Distributed Protocols

分布式协议的单纯形作用

Philip Sink

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文扩展了单纯形信念修正语义的核心结果，探究模态逻辑单纯形语义下动作模型的实现，将其与分布式协议关联并对相关解释进行推测。

Measurement of reconstructed final-state kinematics in charged-current interactions on water using the J-PARC $ν_μ$ beam and NINJA emulsion detector

利用J-PARC $ν_μ$束流和NINJA乳胶探测器测量水的带电电流相互作用中重建的末态运动学

NINJA Collaboration, A. Kasumi, S. Han, E. Abad Díaz, S. Aoki, D. Barčot, C. Bronner, T. Fukuda, Y. Furuta, M. Ghosh, T. Hayakawa, Y. Hayasaka, Y. Hayato, L. Halić, D. Hirata, H. Hotta, M. Jakkapu, C. Jesús-Valls, T. Katori, H. Kawahara, T. Kawahara, T. Kikawa, B. Kilček, H. Kobayashi, R. Komatani, M. Komatsu, B. Kovač, T. Matsuo, S. Mikado, A. Minamino, K. Mizuno, Y. Morimoto, K. Morishima, Y. Nakamura, T. Nakano, T. Nakaya, T. Nishikiori, H. Oaira, T. Odagawa, S. Ogawa, H. Oshima, N. Otani, G. Pintaudi, H. Rokujo, O. Sato, H. Shibuya, S. Shimizu, K. Sugimura, Y. Suzuki, S. Takeshita, K. Yasutome, S. Yamamoto, M. Yoshimoto

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究利用J-PARC $ν_μ$束流与NINJA乳胶探测器，测量水的带电电流相互作用末态运动学，为后续大样本NINJA数据分析建立了框架。

Comments 39 pages, 22 figures

ESPResSo++: A Fast and Extensible Molecular Simulation Package for Coarse-Grained Models

ESPResSo++：面向粗粒化模型的快速可扩展分子模拟软件包

Zhen-Hao Xu, James Vance, Nikita Tretyakov, Sebastian Eibl, Pavel Kus, Jakub Krajniak, Tristan Bereau, Horacio V. Guzman, Bin Song, Markus Rampp, Torsten Stuehn, Christoph Junghans

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文介绍了开源分子模拟软件ESPResSo++，其支持粗粒化模型，适配HPC环境，可并行模拟多种软物质体系。

Thickness-dependent secondary-electron emission from suspended MoS$_2$ membranes in the helium ion microscope

氦离子显微镜中悬浮MoS₂膜的厚度依赖二次电子发射

Cyan Kim, David Lister, Philip Jackle, Karen L. Kavanagh

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究发现氦离子显微镜中悬浮MoS₂膜的二次电子发射强度随厚度变化，在40-55 nm达峰值，通过非对称SE逃逸模型复现结果，可用于快速筛选膜厚及测试离子-固体相互作用模型。

Comments 6 pages, 3 figures. Submitted to Applied Physics Letters. Supplementary material included as an ancillary file

A Browser-Based Gesture-Driven Avatar Interaction Framework for Metaverse Onboarding Environments

面向元宇宙入门环境的基于浏览器的手势驱动虚拟化身交互框架

Deepti Parachuri, Chhayank Sahu, Sameer Singh Choudhary

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种面向元宇宙入门环境的基于浏览器的手势驱动交互框架，结合Google MediaPipe手势识别与两种移动技术，经5人评估验证，实现无控制器的轻量交互。

Comments 6 pages, 4 figures, 2 tables

Layer-Number-Controlled Symmetry Breaking and Surface-State Transport in Rhombohedral Graphene Multilayers

层数可控的菱面石墨烯多层膜中的对称性破缺与表面态输运

Bosai Lyu, Jian Zheng, Kai Liu, Yulu Ren, Size Wu, Yating Sha, Shuhan Liu, Youngju Park, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Jinfeng Jia, Zhiwen Shi, Jeil Jung, Weidong Luo, Guorui Chen

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过电输运测量发现菱面石墨烯多层膜的相变临界位移场具有特殊层依赖关系，确立层数为调控其关联与拓扑相的关键旋钮，还观测到表面态主导的输运特征。

Multi Interests for Joint Search-Recommendation Modeling

用于联合搜索-推荐建模的多兴趣

Xiangchen Pan, Wei Wei, Huakang Niu, Zhicong Cheng

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究提出MIJSR框架，从结构和语义视角对搜索-推荐混合序列进行多兴趣挖掘与自适应整合，经实验可提升搜索和推荐的准确率。

Sparse departures from independence in two-way tables: a heteroscedasticity profile and detection boundary, an adaptive higher-criticism gate, and an assumption-lean exact anchor

双向表中独立性的稀疏偏离：异方差轮廓与检测边界、自适应高阶批评门限及假设宽松的精确锚点

William J. Dwyer

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文针对双向表独立性的稀疏偏离问题，提出含异方差轮廓与检测边界的理论，给出自适应高阶批评门限及精确锚点检验，验证了5543个表格语料库中三分之二采用精确锚点的结论。

Comments 29 pages, 11 figures, 4 tables. Reproducibility package: doi:10.5281/zenodo.21844797

Thermodynamic Human-Computer Interaction

热力学人机交互

Uzafir Ahmad Rafaq, Muaz Hassan, Ali Muzaffar

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究提出一种基于热力学的人机交互统一框架，可跨交互模态扩展、无需训练数据且评估时间为O(1)，在网页预取任务中取得1.37的预取点击比和98.1%的目标预测准确率。

Toward Resilient Human-AI Collaboration: A Lifecycle Taxonomy of Sociotechnical Risks and Cascading Failures

面向弹性人机协作：社会技术风险与级联故障的生命周期分类

Md Foysal Ahmed, Isaac Kobby Anni, Md Main Uddin Rony

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出人机协作风险的生命周期分类框架，识别六大跨领域风险集群，构建交互模型揭示风险级联机制，为设计更具弹性的人机协作系统提供基础。

Comments 11 pages, 2 Figures

Transforming Remanufacturing Automation with Large Language Models: A Forward-Looking Analysis with Case Studies

用大语言模型推动再制造自动化：前瞻性分析与案例研究

Chang Liu, Sara Behdad, Prabhakar Pagilla, Xiao Liang, Minghui Zheng

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过前瞻性分析与案例研究，提出ReManGPT概念框架，探讨大语言模型在再制造自动化中的应用，以应对报废产品变异性等挑战，同时分析其部署障碍与未来方向。

Journal ref Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2027

First Results on Nucleon Resonance Electroexcitation Amplitudes from $ep \to e'π^+π^-p'$ Cross Sections at $W$ from $1.56-1.76$ GeV and $Q^2$ from $2.0-5.0$ GeV$^2$

从W为1.56-1.76 GeV、Q²为2.0-5.0 GeV²的ep→e'π⁺π⁻p'截面得到的核子共振电激发振幅的首批结果

V. I. Mokeev, P. Achenbach, V. D. Burkert, D. S. Carman, R. W. Gothe, E. L. Isupov, K. Joo, K. Neupane, Y. Wunderlich

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究利用CLAS探测器数据和JM反应模型，首次得到第三共振区核子共振的电耦合结果，证实了反应模型的提取能力，为强QCD机制研究提供新机遇。

Comments 25 pages, 18 figures

BoilerSketch: A TA-Supervised, Diagram-First GenAI Practice for Structured Diagrams in CS1/Early CS2

BoilerSketch：面向CS1/早期CS2的TA监督、以图表为核心的生成式AI结构化图表实践

Ethan Dickey, Vivan Tiwari, Anvit Sinha, Andres Bejarano

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 BoilerSketch是面向CS1/早期CS2的TA监督式生成式AI实践，通过双面板交互模型生成结构化Mermaid图表，经21名教学人员评估，三分之二认为其对概念理解和支持任务有中等以上帮助，为入门计算课程提供了实用AI支持方案。

Comments 9 pages, 3 tables, 3 figures

Emission dynamics in zincblende InAsxP1-x quantum dots in InP nanowires: influence of quantum dot size, composition and nanowire geometry

InP纳米线中闪锌矿型InAsxP1-x量子点的发射动力学：量子点尺寸、组成及纳米线几何结构的影响

Tomasz Gzyl, Giada Bucci, Krzysztof Gawarecki, Elisa García-Tabarés, Anna Musiał, Valentina Zannier, Ylea Vlamidis, Fabio Beltram, Julian V. Montero, Beatriz Galiana, Lucia Sorba, Wojciech Rudno-Rudziński, Grzegorz Sęk

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究InP纳米线中InAsxP1-x量子点的发射动力学，结合实验与理论分析，明确了量子点尺寸、组成及纳米线几何结构对发射的影响，揭示了珀塞尔效应的作用。

Comments 22 pages, 7 figures, submitted to: Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications

High-NA vectorial hologram optimization

高数值孔径（NA）矢量全息图优化

Michael Wischert, Fiona Hellstern, Paul Uerlings, Tilman Pfau, Stephan Welte, Ralf Klemt

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究提出基于梯度的纯矢量相位框架，采用可微理查兹-沃尔夫前向模型优化高NA计算机生成全息图，实现高均匀度强度轮廓，可优化偏振相关目标，残差显著降低。

Comments 23 pages, 7 figures

The Radial Acceleration Relation in Galaxies and Clusters from a Two-Component, Virial-Motivated Framework

基于双组分维里定理的星系与星系团径向加速度关系研究框架

Christine C. Dantas, Andre L. B. Ribeiro, Hugo V. Capelato

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究基于双组分维里定理框架，构建常数相互作用近似模型与维里驱动相互作用模型，解释星系与星系团的径向加速度关系，覆盖宽质量与加速度范围。

Comments 21 pages, 4 figures, Appendix, accepted for publication in ApJ

The Continuous Latent Ornstein-Uhlenbeck Dynamics Framework: A Scalable Latent Process Model for Multivariate Longitudinal Categorical Data

连续潜变量奥恩斯坦-乌伦贝克动力学框架：面向多变量纵向分类数据的可扩展潜过程模型

Zhennan Wu, Yijie Wang, Xiaoqing Huang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文针对多变量纵向分类数据的分析挑战，提出CLOUD框架，结合IRT测量组件与时变OU过程，经模拟和ALS数据验证，可灵活刻画受试者特异性疾病演化。

Sensitivity of $^{107,109}$Ag($α$,xn) cross sections to statistical-model inputs

$^{107,109}$Ag($α$,xn)截面对于统计模型输入的敏感性

Arunabha Saha

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究利用TALYS~2.0代码分析α粒子与银同位素反应，评估192种核反应模型参数组合，发现统计模型成分有通道依赖性敏感性，不同反应通道各模型成分重要性不同，可为选择评估TALYS模型成分提供指导。

Charge-dependent atmospheric muon flux at 17 GV geomagnetic cutoff measured with the mini-ICAL prototype

利用小型ICAL原型测量17 GV地磁截止处与电荷相关的大气μ子通量

S. Pethuraj, Raj Shah, G. Majumder, J. M. John

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用小型ICAL原型在17 GV地磁截止处测量与电荷相关的大气μ子通量，测量了μ⁻和μ⁺ 在1 - 5 GeV/c动量范围的微分通量，验证了探测器性能等，结果与模型预测比较。

Comments 23 pages, 17 figures, 2 tables

Vibe Coding: An Experiment with Test-Driven Development

Vibe编码：一项测试驱动开发的实验

Moritz Mock, Barbara Russo

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究探索人类与CLLMs通过vibe编码对等协作，设计四个交互模型并实现相应TDD工作流程。通过实验发现交互模型选择取决于开发目标，智能工作流程利于快速开发但有复杂性，协作工作流程产生更高质量测试套件。

Proton-air interaction properties at $\sqrt{s} \simeq 100$ TeV from shower-depth measurements with the Pierre Auger Observatory and their connection to the Muon Puzzle

利用皮埃尔·奥格天文台的簇射深度测量，研究质心能量√s≃100 TeV时质子-空气相互作用特性及其与μ子谜题的联系

The Pierre Auger Collaboration, A. Abdul Halim, P. Abreu, M. Aglietta, M. Ahmed, I. Allekotte, K. Almeida Cheminant, R. Aloisio, J. Alvarez-Muñiz, A. Ambrosone, J. Ammerman Yebra, L. Anchordoqui, B. Andrada, L. Andrade Dourado, L. Apollonio, C. Aramo, J. C. Arteaga Velázquez, P. Assis, G. Avila, E. Avocone, A. Bakalova, Y. Balibrea, A. Baluta, F. Barbato, A. Bartz Mocellin, O. Batalla Cruz, J. P. Behler, C. Berat, M. E. Bertaina, M. Bianciotto, P. L. Biermann, V. Binet, K. Bismark, T. Bister, J. Biteau, J. Blazek, J. Blümer, M. Boháčová, D. Boncioli, C. Bonifazi, N. Borodai, J. Brack, P. G. Brichetto Orquera, S. Buitink, A. Bwembya, T. R. Caba Pineda, K. S. Caballero-Mora, S. Cabana-Freire, L. Caccianiga, J. Caraça-Valente, R. Caruso, A. Castellina, F. Catalani, G. Cataldi, L. Cazon, M. Cerda, B. Čermáková, A. Cermenati, K. Cerny, J. A. Chinellato, J. Chudoba, L. Chytka, R. W. Clay, A. C. Cobos Cerutti, R. Colalillo, R. Conceição, G. Consolati, M. Conte, F. Convenga, D. Correia dos Santos, P. J. Costa, C. E. Covault, M. Cristinziani, C. S. Cruz Sanchez, S. Dasso, K. Daumiller, B. R. Dawson, R. M. de Almeida, E. -T. de Boone, B. de Errico, J. de Jesús, S. J. de Jong, J. R. T. de Mello Neto, I. De Mitri, D. de Oliveira Franco, F. de Palma, V. de Souza, E. De Vito, A. Del Popolo, O. Deligny, N. Denner, K. Denner Syrokvas, L. Deval, A. di Matteo, C. Dobrigkeit, J. C. D'Olivo, L. M. Domingues Mendes, T. Dominguez, Y. Dominguez Ballesteros, Q. Dorosti, R. C. dos Anjos, J. Ebr, F. Ellwanger, R. Engel, M. Erdmann, A. Etchegoyen, C. Evoli, H. Falcke, G. Farrar, A. C. Fauth, T. Fehler, F. Feldbusch, A. Fernandes, M. Fernández Alonso, B. Fick, J. M. Figueira, P. Filip, A. Filipčič, B. Flaggs, A. Franco, M. Freitas, T. Fujii, A. Fuster, C. Galea, B. García, C. Gaudu, P. L. Ghia, U. Giaccari, M. Giammarco, C. Glaser, F. Gobbi, F. Gollan, G. Golup, P. F. Gómez Vitale, J. P. Gongora, N. González, D. Góra, A. Gorgi, M. Gottowik, F. Guarino, G. P. Guedes, Y. C. Guerra, L. Gülzow, S. Hahn, P. Hamal, M. R. Hampel, P. Hansen, V. M. Harvey, A. Haungs, M. Havelka, T. Hebbeker, C. Hojvat, J. R. Hörandel, P. Horvath, M. Hrabovský, T. Huege, A. Insolia, P. G. Isar, M. Ismaiel, P. Janecek, V. Jilek, K. -H. Kampert, B. Keilhauer, V. V. Kizakke Covilakam, H. O. Klages, M. Kleifges, A. Klingel, J. Köhler, F. Krieger, M. Kubatova, N. Kunka, B. L. Lago, N. Langner, N. Leal, M. A. Leigui de Oliveira, Y. Lema-Capeans, A. Letessier-Selvon, I. Lhenry-Yvon, L. Lopes, M. Mallamaci, S. Mancuso, D. Mandat, P. Mantsch, A. G. Mariazzi, C. Marinelli, I. C. Mariş, G. Marsella, D. Martello, S. Martinelli, O. Martínez Bravo, A. Martínez-Mendez, M. A. Martins, H. -J. Mathes, J. Matthews, G. Matthiae, E. Mayotte, S. Mayotte, P. O. Mazur, G. Medina-Tanco, D. Melo, A. Menshikov, C. Merx, S. Michal, M. I. Micheletti, L. Miramonti, M. Mogarkar, S. Mollerach, F. Montanet, L. Morejon, K. Mulrey, R. Mussa, W. M. Namasaka, S. Negi, L. Nellen, K. Nguyen, G. Nicora, M. Niechciol, D. Nitz, D. Nosek, A. Novikov, V. Novotny, L. Nožka, A. Nucita, L. A. Núñez, S. E. Nuza, J. Ochoa, M. Olegario, C. Oliveira, L. Östman, M. Palatka, J. Pallotta, G. Parente, T. Paulsen, M. Pech, J. Pękala, R. Pelayo, C. Pérez Bertolli, L. Perrone, S. Petrera, T. Pierog, M. Pimenta, M. Platino, P. Privitera, C. Priyadarshi, M. Prouza, K. Pytel, S. Querchfeld, J. Rautenberg, D. Ravignani, J. V. Reginatto Akim, M. Z. Rennó, A. Reuzki, J. Ridky, F. Riehn, M. Risse, V. Rizi, B. Rocha Moldes, E. Rodriguez, G. Rodriguez Fernandez, J. Rodriguez Rojo, S. Rossoni, M. Roth, E. Roulet, A. C. Rovero, A. Saftoiu, M. Saharan, F. Salamida, H. Salazar, G. Salina, P. Sampathkumar, N. San Martin, J. D. Sanabria Gomez, F. Sánchez, F. M. Sánchez Rodriguez, E. Santos, F. Sarazin, R. Sarmento, R. Sato, P. Savina, V. Scherini, H. Schieler, M. Schimp, D. Schmidt, O. Scholten, H. Schoorlemmer, P. Schovánek, F. G. Schröder, J. Schulte, T. Schulz, S. J. Sciutto, M. Scornavacche, A. Sedoski, S. Sehgal, S. U. Shivashankara, G. Sigl, K. Simkova, F. Simon, R. Šmída, S. Soares Sippert, P. Sommers, S. Stanič, J. Stasielak, P. Stassi, S. Strähnz, M. Straub, T. Suomijärvi, A. D. Supanitsky, Z. Svozilikova, Z. Szadkowski, F. Tairli, A. Tapia, C. Taricco, C. Timmermans, O. Tkachenko, P. Tobiska, C. J. Todero Peixoto, B. Tomé, A. Travaini, P. Travnicek, C. Trimarelli, M. Tueros, M. Unger, R. Uzeiroska-Geyik, L. Vaclavek, M. Vacula, I. Vaiman, J. F. Valdés Galicia, L. Valore, P. van Dillen, E. Varela, V. Vašíčková, A. Vásquez-Ramírez, D. Veberič, I. D. Vergara Quispe, S. Verpoest, V. Verzi, J. Vicha, S. Vorobiov, J. B. Vuta, A. A. Watson, A. Weindl, M. Weitz, L. Wiencke, H. Wilczyński, B. Wundheiler, B. Yue, A. Yushkov, E. Zas, D. Zavrtanik, M. Zavrtanik

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究质心能量√s≃100 TeV时质子-空气相互作用特性，通过皮埃尔·奥格天文台簇射深度测量，发现强子相互作用模型中预测的⟨Xmax⟩与相关变量平均值有普遍关系，据此映射数据，结果显示需增加平均弹性等，放大倍数解释μ子谜题。

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