VLA / 视觉-语言-动作模型

Understanding Non-Gaussian Chorus Wave Statistics via the Benjamin-Feir Index

通过Benjamin-Feir指数理解非高斯哨声波统计

D. J. Ratliff, O. Allanson, D. Rasinskaite, J. Stawarz, C. E. J. Watt, S. Chakraborty, A. W. Smith

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过推导扩展波作用模型，识别出Benjamin-Feir指数（BFI）作为非高斯哨声波统计的指标，发现BFI>0.5时出现非高斯谱，磁层夜间和黎明扇区为主要区域，模型能解释非高斯哨声的不对称频谱，建立了首个从第一原理区分高斯与非高斯波的波活动指数。

Comments 14 pages, 3 figures

Constraints on the Atmospheric Composition of 2002 XV$_{93}$ from JWST Spectroscopy

JWST光谱对2002 XV$_{93}$大气成分的约束

Ian Wong, Silvia Protopapa, Emmanuel Lellouch

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过JWST/NIRSpec光谱观测，未检测到甲烷或一氧化碳气体，对2002 XV$_{93}$的大气成分给出了严格上限，挑战了掩星测量推断的大气压力解释。

Comments 6 pages, 3 figures, published in ApJL

Journal ref ApJL, 1005, L42 (2026)

MICE: Minimal Interaction Cross-Encoders for efficient Re-ranking

MICE：用于高效重排的最小交互交叉编码器

Mathias Vast, Victor Morand, Basile van Cooten, Laure Soulier, Josiane Mothe, Benjamin Piwowarski

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究针对交叉编码器推理成本高的问题，提出MICE架构，通过去除有害或不必要交互，将加速交叉编码器推理与提升一级检索效果两种方法结合，评估显示其降低推理延迟四倍，效果良好。

Comments 9 pages, 5 figures

Beyond Lindblad Dynamics: Rigorous Guarantees for Thermal and Ground State Preservation under System Bath Interactions

超越林德布拉德动力学：系统-浴相互作用下热态和基态保持的严格保证

Ke Wang, Zhiyan Ding

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究系统-浴相互作用算法用于量子热态和基态制备的效率与鲁棒性。通过新理论结果表明，即便耦合强度与精度无关，诱导量子通道也能高精度逼近目标热态和基态，改进了复杂度分析。

Hydraulic resistance of channels obstructed by a dense array of elastic fibers

由密集排列的弹性纤维阻塞的通道的水力阻力

Etienne Jambon-Puillet

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究压力驱动下弹性纤维阻塞层流通道的流动，通过将纤维床视为可变形多孔介质建模非线性水力阻力，确定关键无量纲参数，用于设计微流体网络的被动流动控制元件。

Journal ref J. Fluid Mech., 1028, A21 (2026)

Ray-Based Simulation of Scattering from Discretized Curved Bodies for Vehicular and ISAC Applications

基于射线的曲面散射仿真用于车辆和ISAC应用

Ainur Ziganshin, Enrico M. Vitucci, Wim Kotterman, Reiner Thomae, Christian Schneider, Vittorio Degli-Esposti

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于射线追踪的曲面散射建模方法，结合UTD理论与顶点衍射，通过优化曲面离散化策略提升计算效率和精度，验证了其在车辆传播和ISAC通道建模中的有效性。

PTIR-GS: Path-Traced Inverse Rendering with Global Illumination in 3D Gaussian Fields

基于路径追踪的3D高斯场全局光照逆渲染

Junke Zhu, Hao Zhang, Yutian Zhu, Ang Li, Chenxiao Hu, Meng Gai, Fei Zhu, Zhangjin Huang, Sheng Li

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种无溅射的路径追踪逆渲染框架，在统一光线追踪管线中定义前向光传输和反向梯度传播，实现3D高斯场的全局光照逆渲染，提升材质反演和渲染质量。

Comments Project page: https://junkzhu.github.io/project_pages/PTIR/

Quantum Dimension Reduction of Hidden Markov Models

隐马尔可夫模型的量子维度约简

Rishi Sundar, Thomas J. Elliott

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种通用方法，将任意有限遍历隐马尔可夫模型压缩为量子隐马尔可夫模型，实现量子维度约简，在记忆-精度权衡上优于经典基线。

Comments 14 pages, 6 figures

Journal ref Phys. Rev. A 113, 062461, 25 June, 2026

On the statistical theory of strong electrolytes and high-temperature plasmas: new applications of the work of Yukhnovskii and Kelbg

关于强电解质和高温等离子体的统计理论：Yukhnovskii和Kelbg工作的新应用

W. Ebeling, M. Holovko

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文基于Yukhnovskii和Kelbg的统计物理方法，利用指数相互作用模型研究强电解质和高温等离子体，揭示了库仑系统的结构相似性，并预测了高密度下的结构转变。

Comments 19 pages, 4 figures

Journal ref Condens. Matter Phys., vol. 29, no. 2, p. 23501, Jun. 2026

Phase Boundary of a Stochastic Watts-Threshold SIS Model on Random Networks

随机网络上随机Watts阈值SIS模型的相边界

Yasmine Beji, Heger Arfaoui, Slimane BenMiled

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过自适应Delaunay采样和加权逻辑回归，在Erdos-Renyi和Barabasi-Albert网络上重建了随机Watts阈值SIS模型的灭绝-持续相边界，发现边界由六参数交互模型描述，转变尖锐，且采纳阈值主导流行病可行性。

Reionization in HESTIA: Studying reionization in the LG through zoom simulations

在HESTIA中研究再电离：通过放大模拟研究本地群中的再电离

David Attard, Luke Conaboy, Noam Libeskind, Sergey Pillipenko, Keri Dixon, Ilian T. Iliev

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究本地群中再电离过程，通过放大模拟分析内部源与外部电离前沿的相互作用，发现再电离呈内向外进行，且卫星星系的再电离红移与当前径向距离相关性较弱。

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2026)

Multiplicity dependence of the size of the common hadron emission source in pp collisions at the LHC

LHC中pp碰撞中强子发射源尺寸的多重数依赖性

ALICE Collaboration

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用ALICE探测器在13.6 TeV pp碰撞中测量质子-质子关联，首次同时研究源尺寸对多重数和横质量的依赖性，发现与Pb-Pb碰撞不同的多重数依赖性，揭示系统尺寸对粒子发射动力学的影响。

Comments 48 pages, 22 captioned figures, 3 tables, authors from page 43, submitted to EPJC, figures at http://alice-publications.web.cern.ch/node/13402

Generalizing the interacting dilatonic ghost condensate as a dark energy model

推广相互作用的膨胀鬼凝聚作为暗能量模型

Manuel Gonzalez-Espinoza, Ramon Herrera, Johan Casimiro

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究广义膨胀鬼凝聚场作为暗能量候选者的宇宙演化，通过相空间分析和联合似然分析，发现系统演化到暗能量主导吸引子，且能量流动方向依赖于相互作用形式。

Comments 28 pages, 5 figures

UniFormer: Efficient and Unified Model-Centric Scaling for Industrial Recommendation

UniFormer: 面向工业推荐的高效统一模型中心缩放

Bo Chen, Jinlong Jiao, Tijian Hu, Ruihao Zhang, Yanzhi Liu, Chenghou Jin, Qinglin Jia, Baixuan He, Hechang Pan, Yiwu Liu, Jian Liang, Chaoyi Ma, Ruiming Tang, Han Li, Kun Gai

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出UniFormer框架，通过分解特征与任务空间、引入语义令牌化及多序列交叉注意力，实现工业推荐系统的统一模型中心缩放，在快手和快手极速版上显著提升用户参与度。

A microphysically inspired approach to dark matter-dark energy interactions: first bounds on dark-sector scattering cross sections

一种微观物理启发的暗物质-暗能量相互作用方法：暗扇区散射截面的首次界限

A. A. Escobal, F. B. Abdalla, J. F. Jesus, E. Abdalla, C. Feng, J. A. S. Lima, O. P. F. Piedra

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对哈勃常数张力，提出基于玻尔兹曼方程的“自下而上”暗物质-暗能量相互作用模型（Q∝ρ²），利用背景宇宙学数据约束相互作用率系数，首次给出暗扇区湮灭截面上限。

Dark Matter Heating of Compact Stars Beyond Capture: A Relativistic Framework for Energy Deposition by Particle Beams

超出捕获的致密星暗物质加热：粒子束能量沉积的相对论框架

Jaime Hoefken Zink, Shihwen Hor, Maura E. Ramirez-Quezada

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一个广义相对论框架，用于计算定向粒子束在致密星（如中子星和白矮星）中的能量沉积，并应用于耀变体产生的增强暗物质束，评估其加热效应。

Comments 26 pages, 4 figures, version for JHEP (accepted)

A unified perspective on wavelength selection for molecular composition inference from diffuse spectroscopy

漫反射光谱中用于分子组成推断的波长选择的统一视角

Kevin Scibilia, Marcel Rosier, Luca Giannoni, Pietro Ricci, Frédéric Lange, Francesco S. Pavone, Ilias Tachtsidis, Daniel Rueckert, Ivan Ezhov

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出统一框架整合现有波长选择方法，并引入基于投影的新方法预选波长范围，通过猪仔缺氧缺血模型验证其有效性。

Probing Nuclear Effects with Transverse Kinematic Imbalance in Muon-neutrino Induced Charged-Current $π^0$ Production on Argon with the MicroBooNE Detector

用MicroBooNE探测器研究μ子中微子诱导的氩上带电电流π⁰产生中的横向运动学不平衡与核效应

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Behera, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhat, V. Bhelande, M. Bhattacharya, A. Binau, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, M. B. Brunetti, L. Camilleri, D. Caratelli, F. Cavanna, G. Cerati, A. Chappell, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, R. Diurba, Z. Djurcic, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, C. Fang, W. Foreman, B. T. Fleming, D. Franco, A. P. Furmanski, F. Gao, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, L. Gu, W. Gu, R. Guenette, L. Hagaman, M. D. Handley, M. Harrison, S. Hawkins, A. Hergenhan, O. Hen, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, A. Hussain, B. Irwin, M. S. Ismail, C. James, X. Ji, J. H. Jo, A. Johnson, R. A. Johnson, D. Kalra, G. Karagiorgi, A. Kelly, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, K. Kumar, N. Lane, J. -Y. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, L. Liu, S. Liu, W. C. Louis, X. Luo, T. Mahmud, N. Majeed, C. Mariani, J. Marshall, F. Martinez Lopez, D. A. Martinez Caicedo, M. G. Manuel Alves, S. Martynenko, A. Mastbaum, I. Mawby, N. McConkey, B. McConnell, L. Mellet, J. Mendez, J. Micallef, A. Mogan, T. Mohayai, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. A. Hernandez Morquecho, M. M. Moudgalya, S. Mulleriababu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, D. Nawarathne, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, C. Nguyen, L. Nguyen, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. B. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, K. Pletcher, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, I. Safa, C. Sauer, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, L. Silva, E. L. Snider, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, A. Trettin, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, M. L. Velazquez Fernandez, J. Wang, L. Wang, M. Weber, H. Wei, A. J. White, S. Wolbers, T. Wongjirad, K. Wresilo, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, S. Zhai, C. Zhang, Y. Zhang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用MicroBooNE探测器首次测量氩上μ子中微子带电电流共振类相互作用的横向运动学不平衡变量，揭示末态相互作用模型无法同时再现所有观测结果。

Old and Bright: The Remarkable Radio Brightening of the Engine-driven SN 2012au Several Years After Explosion Signals the Birth of a PWN

古老而明亮：引擎驱动的SN 2012au在爆炸数年后显著的射电增亮标志着脉冲星风云的诞生

Eli Wiston, Raffaella Margutti, A. J. Nayana, Brian D. Metzger, Kohta Murase, Dan Milisavljevic, Itai Sfaradi, Ryan Chornock, Deanne L. Coppejans, Joe Bright, Garrett K. Keating, Giacomo Terreran, Mattias Lazda, Maria R. Drout, Michael Stroh, Lauren Rhodes, Ben Margalit, Jonathan Granot, Fabio De Colle, Michael Bietenholz, Daichi Tsuna, Samantha Wu, Tanmoy Laskar, Edo Berger, Daniel Patnaude, Collin T. Christy

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过多波段观测发现，引擎驱动的Ib型超新星SN 2012au在爆炸约6.7年后出现显著的射电再增亮，其光谱和演化特征与新生脉冲星风云（PWN）的绝热膨胀模型一致，而非传统的激波-星周介质相互作用。

Comments 39 pages, 20 figures, 4 tables, Submitted to ApJ

Distinguishing quantum processes with bounded coherent memory

区分具有有界相干记忆的量子过程

Magdalini Zonnios, Felix C. Binder

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出自主区分机器（MAD）作为有界相干记忆下的量子过程区分框架，证明其层次结构单调且完备，数值实验显示增加相干记忆可系统提升区分性能。

OmniDroneX: An LLM-Assisted Holistic Drone-as-a-Service Ecosystem

OmniDroneX: 一种LLM辅助的全方位无人机即服务生态系统

I-Ling Yen, Akeem Mohammed, Farokh Bastani, San-Yih Hwang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出OmniDroneX统一无人机即服务生态系统，通过libUAV接口和PT-SOA抽象模型连接底层物理与高层任务，利用大语言模型辅助功能识别、服务组合和自然语言任务定义，支持多种组合技术以实现可扩展、自演进的无人机系统。

Comments This manuscript is a full version of a paper accepted in shortened form by IEEE International Conference on Joint Cloud Computing

Environmental Threat and the Nation: Earthquake Risk, Distributive Priority, and Expressive Attachment

环境威胁与国家：地震风险、分配优先级与表达性依恋

Hector Galindo-Silva

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用全球63个国家494个地区的数据，研究发现长期地震风险增强国家认同，主要通过表达性渠道（自豪感、战斗意愿）而非分配性渠道，且该效应在宗教象征基础设施完备的地区更显著。

Constraining Neutrino Interaction Uncertainties for Neutrino Oscillation Measurements at the T2K Experiment

T2K实验中微子振荡测量的中微子相互作用不确定性约束

K. Abe, S. Abe, H. Adhikary, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Asami, Y. Asaoka, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, A. Beliakova, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, L. Bøe, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, B. Bombin, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, F. Cadoux, N. F. Calabria, D. Calvet, S. Cao, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, P. Dasgupta, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, M. El Baz, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, M. Fani, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, N. Funayama, Y. Furui, A. N. Gaciño Olmedo, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, K. Hayashi, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, K. Hiraide, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, K. Hosokawa, R. Huang, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, B. Jargowsky, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, M. Jia, J. J. Jiang, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, S. Joshi, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, K. Kadota, H. Kakuno, A. Kamata, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, A. Kawabata, R. Kawabe, Y. Kawamura, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, N. V. Khomutov, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, S. R. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, R. Kralik, Y. Kudenko, Y. Kudo, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, A. Leclerc, N. Lemaire, D. Leon Silverio, T. Leplumey, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, S. L. Liu, W. Li, A. Longhin, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, M. Mandal, S. Manly, A. D. Marino, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, N. Mashin, T. Matsubara, R. Matsumoto, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, R. Okazaki, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, J. -B. Plançon, P. Podlaski, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, B. Radics, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, L. Restrepo, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, D. Ross, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, C. M. Schloesser, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, M. Sekiyama, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, N. Shvarev, A. Shvartsman, V. Siccardi, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, M. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, S. Tairafune, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, Y. Uchida, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, S. -i. Wada, D. Wakabayashi, H. T. Wallace, J. G. Walsh, L. Wan, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, J. R. Wilson, C. Winterstein, K. Wood, C. Wret, J. Xia, Z. Xie, K. Yamamoto, T. Yamamoto, T. Yamazumi, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, R. Zaki, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, T. Zhu, M. Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文详述T2K实验利用ND280近探测器约束中微子通量和相互作用截面，通过新模型和事件选择降低振荡参数拟合的系统误差，并验证方法稳健性。

Optical depth to reionization in a Universe with multiple inhomogeneous domains

具有多个非均匀域宇宙中的再电离光学深度

Shashank Shekhar Pandey, Ruchika, Subhadeep Mukherjee, A. S. Majumdar

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用Buchert平均形式主义，研究包含物质不均匀性反馈的宇宙学设置中的再电离光学深度，通过多域模型参数化并使用PantheonPlus+SH0ES超新星样本进行MCMC分析，得到τ_reion=0.0581，更接近观测估计，并适度缓解哈勃张力。

Comments 20 pages, 8 figures

From Preventive to Reactive: How AI Coding Assistants Transform Developers' Security Awareness

从预防到反应：AI编程助手如何改变开发者的安全意识

Faisal Haque Bappy, Tahrim Hossain, Sidratul Muntaher Meheraj, Annoor Sharara Akhand, Tasfia Tabassum, Tarannum Shaila Zaman, Raiful Hasan, Tariqul Islam

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过访谈和观察15名专业开发者，发现AI编程助手将安全思考从编码阶段转移到审查阶段，导致从预防性安全转向反应性安全，并揭示了安全意识与行为脱节的现象。

Comments This paper has been accepted at the 2026 Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS)

Non-Abelian Fibonacci quantum Hall states in 4-layer rhombohedral stacked graphene

四层菱方堆叠石墨烯中的非阿贝尔斐波那契量子霍尔态

Abigail Timmel, Xiao-Gang Wen

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究在菱方堆叠四层石墨烯中实现非阿贝尔斐波那契分数量子霍尔态的条件，通过调控磁场和位移场，在特定参数范围内稳定该态，并拓展到五层和三层石墨烯中的其他拓扑态。

Comments 11 pages, 6 figures

LEAP: A Rapid Neural Surrogate of Multi-Fluid MHD at Europa

LEAP: 欧罗巴多流体磁流体动力学的快速神经替代模型

Sachin Alexander Reddy, Abigail R. Azari, Corey J. Cochrane, Xianzhe Jia, Tom A. Nordheim, Lukas Mandrake, Steven D. Vance, Camilla Harris, Ioana Ciucǎ

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对欧罗巴地下海洋探测中MHD模型计算成本高的问题，提出基于Transformer的替代模型LEAP，实现毫秒级预测磁场扰动，速度提升约40000倍，精度与MHD相当。

Thermodynamic Approach to Momentum Transport in Dense Fluids

稠密流体中动量输运的热力学方法

Christopher Devik Fjeldstad, Jonas Bueie, Astrid S. de Wijn

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种基于交换函数的热力学框架，将Chapman-Enskog理论扩展到非硬球流体，预测剪切粘度，在Lennard-Jones流体上误差低于8.1%。

Error Interference in Quantum Simulation

量子模拟中的误差干涉

Boyang Chen, Jue Xu, Qi Zhao, Xiao Yuan

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种新方法，通过多段估计长期算法误差，建立了描述算法误差干涉的框架，并识别了严格误差干涉的条件，为量子模拟的误差分析提供了新方向。

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 200601, 2026

The topology of local quaternionic toric actions

局部四元数典范作用的拓扑

Panagiotis Batakidis, Ioannis Gkeneralis

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究了配备局部四元数典范作用的流形拓扑，基于四元数环面的正则表示，通过构造Leray-Serre和Atiyah-Hirzebruch谱序列，揭示了流形的上同调和K-理论结构，并在四维情况下发展了四元数版本的Meyer签名公式。

Comments 36 pages, comments are welcome