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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-08-28 至 2026-08-28 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 部署与泛化 1 篇

2608.26103 2026-08-28 cs.RO cs.CV 版本更新 81%

Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization

Zero-WAM:基于人类视频的上下文世界-动作建模用于开放式任务泛化

Jiaming Zhou, Qihang Zhang, Gangwei Xu, Cunxin Fan, Yujie Zhao, Ruilin Wang, Yiming Luo, Shuai Yang, Xing Zhu, Yujun Shen, Junwei Liang, Yinghao Xu

专题命中 部署与泛化 :action model(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 Zero-WAM是基于人类视频的因果视频-动作模型,通过提出自动流水线构建HumanGen数据集、引入IFP目标,在RoboTwin 2.0仿真7个未见任务上平均成功率达47.0%,实现机器人操作零样本跨任务泛化。

Comments this https URL (https://robbyant-research.github.io/Zero-WAM/)

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