Beyond Needle(s) in the Embodied Haystack: Environment, Architecture, and Training Considerations for Long Context Reasoning
超越实体 haystack 中的针(针):环境、架构和训练考虑因素在长上下文推理中的应用
机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
专题命中 数据集与评测 :action model(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出 $\infty$-THOR 框架,通过长上下文推理任务和数据集提升实体 AI 的长期推理能力。