RDT2: Exploring the Scaling Limit of UMI Data Towards Zero-Shot Cross-Embodiment Generalization
RDT2:探索UMI数据的缩放极限以实现零样本跨具身泛化
机构 * Tsinghua University(清华大学)
专题命中 部署与泛化 :vision-language-action(abstract);VLA(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.AI
AI总结 RDT2通过三阶段训练配方实现零样本跨具身泛化,提升机器人在开放词汇任务中的表现