VLA / 视觉-语言-动作模型

TaF-VLA: Tactile-Force Alignment in Vision-Language-Action Models for Force-aware Manipulation

TaF-VLA：面向力感知操控的视觉-语言-动作模型中的触觉-力对齐

Yuzhe Huang, Pei Lin, Wanlin Li, Daohan Li, Jiajun Li, Jiaming Jiang, Chenxi Xiao, Ziyuan Jiao

机构 * Beihang University（北航大学） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Beijing Institute for General Artificial Intelligence（北京一般人工智能研究院） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(title,abstract)；VLA(title,abstract)；action model(title)；分类 cs.RO

AI总结 TaF-VLA通过触觉-力对齐提升视觉-语言-动作模型在力感知操控中的性能。

Comments 17pages,9fig

Vision-Language-Action (VLA) Models: Concepts, Progress, Applications and Challenges

视觉-语言-动作（VLA）模型：概念、进展、应用与挑战

Ranjan Sapkota, Yang Cao, Konstantinos I. Roumeliotis, Manoj Karkee

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； University of the Peloponnese（希腊皮洛斯大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(title,abstract)；VLA(title,abstract)；vision language action(abstract)；action model(abstract)

AI总结 本文综述了视觉-语言-动作（VLA）模型的概念、进展、应用与挑战，探讨了其在自动驾驶、医疗机器人等领域的应用及未来发展方向。

MemoryVLA: Perceptual-Cognitive Memory in Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation

MemoryVLA: 视觉-语言-动作模型中用于机器人操作的感知-认知记忆

Hao Shi, Bin Xie, Yingfei Liu, Lin Sun, Fengrong Liu, Tiancai Wang, Erjin Zhou, Haoqiang Fan, Xiangyu Zhang, Gao Huang

机构 * Department of Automation, BNRist, Tsinghua University（自动化系、BNRist、清华大学） ； Dexmal ； MEGVII Technology（MEGVII技术） ； Tianjin University（天津大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； StepFun 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(title)；action model(title)；VLA(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 MemoryVLA通过结合感知与认知记忆机制，提升机器人操作中长时间跨度任务的性能，实现对时间依赖任务的高效处理。

Comments ICLR 2026 | The project is available at https://shihao1895.github.io/MemoryVLA

Vision-Language Models Unlock Task-Centric Latent Actions

视觉-语言模型解锁任务导向的潜在动作

Alexander Nikulin, Ilya Zisman, Albina Klepach, Denis Tarasov, Alexander Derevyagin, Andrei Polubarov, Lyubaykin Nikita, Vladislav Kurenkov

机构 * Innopolis University（因诺波利斯大学） ； Research Center for Trusted Artificial Intelligence, ISP RAS（可信人工智能研究所以及ISP俄罗斯科学院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(abstract)；action model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出利用视觉-语言模型的常识推理能力，通过可提示的表示分离可控变化与噪声，提升潜在动作质量，从而提高下游任务性能。

Comments Preprint

TwinBrainVLA: Unleashing the Potential of Generalist VLMs for Embodied Tasks via Asymmetric Mixture-of-Transformers

TwinBrainVLA: 通过非对称Transformer混合释放通用视觉语言模型在具身任务中的潜力

Bin Yu, Shijie Lian, Xiaopeng Lin, Yuliang Wei, Zhaolong Shen, Changti Wu, Yuzhuo Miao, Xinming Wang, Bailing Wang, Cong Huang, Kai Chen

机构 * HIT（哈尔滨工业大学） ； ZGCA（中钢集团人工智能研究院） ； ZGCI（中钢集团智能计算研究院） ； HUST（华中科技大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； BUAA（北京航空航天大学） ； ECNU（华东师范大学） ； CASIA（中国科学院自动化研究所） ； DeepCybo 纠错

专题命中 VLA模型 ：vision-language-action(abstract)；VLA(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 TwinBrainVLA通过非对称Transformer混合机制，利用冻结的通用视觉语言模型和可训练的专家路径，实现机器人任务中的具身智能提升。

Comments GitHub: https://github.com/ZGC-EmbodyAI/TwinBrainVLA

Study of dynamical systems and large-scale structure

动力系统与大尺度结构的研究

Dumiso Mithi, Saikat Charkraborty, Shambel Sahlu, Amare Abebe

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过动力系统方法研究大尺度结构，探讨了暗能量模型与暗物质相互作用的理论可行性。

Comments The 68th Annual Conference of the South African Institute of Physics (SAIP) proceedings 2024

CARE: Multi-Task Pretraining for Latent Continuous Action Representation in Robot Control

CARE：用于机器人控制的潜在连续动作表示的多任务预训练

Jiaqi Shi, Xulong Zhang, Xiaoyang Qu, Jianzong Wang

机构 * Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd.（平安科技（深圳）有限公司） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 动作表示与策略 ：vision-language-action(abstract)；VLA(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 CARE通过多任务预训练学习连续动作表示，提升机器人控制的可扩展性和可解释性。

Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026)