AC^2-VLA: Action-Context-Aware Adaptive Computation in Vision-Language-Action Models for Efficient Robotic Manipulation
AC^2-VLA: 基于动作-上下文的自适应计算在视觉-语言-动作模型中的应用以实现高效的机器人操作
机构 * Tongji University(同济大学) ; University of Technology Sydney(悉尼大学) ; University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学)
专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);VLA(title,abstract);action model(title);分类 cs.RO
AI总结 AC^2-VLA通过结合动作上下文实现自适应计算,提升机器人操作的效率,减少计算成本并保持任务成功率。