AI 大模型
视频理解、视频生成、视频语言模型和时序视觉推理。
RANKVIDEO: 文本到视频检索中的推理重排序
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Human Language Technology Center of Excellence（人机语言技术卓越中心）
专题命中 视频生成 ：text-to-video(title)；分类 cs.CV
AI总结 RANKVIDEO通过基于视频内容的推理机制，提升了文本到视频检索的重排序性能，实验显示在nDCG@10上平均提升31%，优于现有方法。
RoboVIP: 多视角视频生成与视觉身份提示增强机器人操作
机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Michigan（密歇根大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 RoboVIP通过引入视觉身份提示和可扩展的视觉身份池，提升机器人操控数据的质量与多样性，从而增强视觉语言-动作和视觉-运动政策模型的性能。
Slot-ID: 通过基于槽的时序身份编码从参考视频中生成身份保持的视频
机构 * State Key Lab of CAD&CG（计算机辅助设计与图形学国家重点实验室） ； University College London（伦敦大学学院） ； Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 Slot-ID通过基于槽的时序身份编码从参考视频生成身份保持的视频，提升大姿态变化下的身份保留和视觉真实性。
FlowBlending: 时序感知多模型采样用于快速且高保真的视频生成
机构 * Yonsei University（延世大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 FlowBlending通过时序感知的多模型采样策略，在保持视觉质量的同时，显著提升视频生成的推理速度和效率。
Comments Project page: https://jibin86.github.io/flowblending_project_page
通过可移动的RGB-A分布学习实现稳定的透明度视频生成
机构 * Tianjin University（天津大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种通过可移动RGB-A分布学习实现稳定透明度视频生成的方法，提升了视频质量和可控性。
用于场景一致的摄像机可控视频生成的3D场景提示
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Sony AI（索尼人工智能研究所） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Sony Group Corporation（索尼集团）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 3DScenePrompt通过双时空条件化和3D场景记忆实现场景一致且可控的视频生成，提升生成质量与摄像机控制精度。
Comments Project page : https://cvlab-kaist.github.io/3DScenePrompt/
FlowDirector: 无需训练的流引导文本到视频编辑
机构 * AGI Lab, Westlake University（西湖大学AGI实验室） ； Central South University（中南大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 视频生成 ：text-to-video(title)；分类 cs.CV
AI总结 FlowDirector通过直接在数据空间中建模编辑过程，无需训练和倒置步骤，实现了更精确的文本到视频编辑。
Comments Project Page is https://flowdirector-edit.github.io
Wan-Move：通过潜在轨迹引导实现可动视频生成
机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（通义实验室，阿里巴巴集团） ； Tsinghua University（清华大学） ； HKU（香港大学） ； CUHK（香港中文大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 Wan-Move通过潜在轨迹引导实现视频生成的精确运动控制，无需修改架构即可提升运动可控性。
Comments NeurlPS 2025. Code and data available at https://github.com/ali-vilab/Wan-Move
多摄像头无影灯下开放式手术的干扰自由视频生成
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种自动化方法，通过识别照明系统移动并重新对齐视频帧，生成无遮挡的开放式手术视频，提升手术区域的可视化效果和观看舒适度。
Zo3T: 无监督3D感知轨迹引导图像到视频生成 via 测试时间训练
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 Zo3T通过引入3D感知运动投影、轨迹引导测试时间LoRA和指导场校正，提升了轨迹引导图像到视频生成的3D真实感和运动准确性。
基于结构和接触感知表示的开放世界手-物体交互视频生成
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种结构和接触感知表示，用于生成逼真的手-物体交互视频，通过联合生成范式提升开放世界场景下的交互物理建模能力。
Harmony: 通过跨任务协同实现音频和视频生成
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tencent Hunyuan Project（腾讯文心项目）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 Harmony通过跨任务协同机制和同步增强CFG，实现高效音频视频同步生成。
机构 * Peking University, Shenzhen Graduate School（北京大学深圳研究生院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Rabbitpre AI
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments Accepted by AAAI 2026 Demo Track
机构 * FAIR, Meta Superintelligence Labs（FAIR、Meta超智能实验室） ； University of Oxford（牛津大学） ； Mila - Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能 chair）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments 2 pages
Journal ref Winning entry of the ICCV 2025 Physics IQ Challenge
机构 * Peking University（北京大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Nankai University（南开大学） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北航） ； Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学） ； ShengShu（盛舒）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments ICME2025
机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI)（人工智能研究院）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments 10 pages, 3 figures, MICCAI-AMAI2025 Workshop
机构 * School of Vehicle and Mobility, and State Key Laboratory of Intelligent Green Vehicle and Mobility, Tsinghua University（车辆与移动系统学院，智能绿色车辆与移动系统国家重点实验室，清华大学） ； WUWEN AI ； PhiGent Robotics
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
机构 * Visual Geometry Group, University of Oxford（牛津大学视觉几何组）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments Accepted at ICCV 2025. Project page: https://vgg-puppetmaster.github.io/
机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院，中国科学院大学） ； Meituan New Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), CASIA（美团模式识别新实验室（NLPR），中国科学院自动化所） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Meituan Division of AMC and Department of ECE, HKUST（美团AMC部门和香港科技大学电子与计算机工程系） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, CASIA（多模态人工智能系统国家重点实验室，中国科学院自动化所） ； Meituan School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（美团人工智能学院，中国科学院大学） ； Meituan（美团）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments 11 pages, 7 figures
机构 * UC San Diego（圣迭戈大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Southern California（南加州大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments ICCV 2025. Project Page: https://zeyuan-chen.com/X-Dancer/
机构 * AI Geeks, Australia ； Australian Artificial Intelligence Institute, Australia（澳大利亚人工智能研究所） ； University of Liverpool, United Kingdom（利物浦大学） ； La Trobe University, Australia（拉特罗布大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments The authors are withdrawing this paper due to major issues in the experiments and methodology. To prevent citation of this outdated and flawed version, we have decided to remove it while we work on a substantial revision. Thank you
机构 * School of Biological Science and Medical Engineering, State Key Laboratory of Software Development Environment, Key Laboratory of Biomechanics and Mechanobiology of Ministry of Education, Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China（生物科学与医学工程学院、软件开发环境国家重点实验室、教育部生物力学与机械生物学重点实验室、北京生物医学工程先进创新中心、北京航空航天大学） ； Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China（生物医学工程系、清华大学） ； Department of Gynecology Oncology, National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100021, China（妇科肿瘤科、国家癌症中心/国家癌症临床研究中心/癌症医院、中国医学科学院和北京协和医学院） ； ByteDance Inc., Beijing 100098, China（字节跳动公司）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments This paper has been early accepted by MICCAI 2025
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Kuaishou Technology（快手科技）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments Project Page: https://camclonemaster.github.io/
机构 * SJTU（上海交通大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； USTC（中国科学技术大学） ； THU（清华大学） ； ZJU（浙江大学） ； FDU（福建师范大学） ； NTU（国立台湾大学）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
机构 * AIR, Tsinghua（清华大学人工智能研究院） ； UCAS（中国科学技术大学） ； SJTU（上海交通大学） ； EIT, Ningbo（宁波工程学院） ； Geely Auto（吉利汽车） ； IIIS, Tsinghua（清华大学人工智能研究院） ； DA, Tsinghua（清华大学人工智能研究院）
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
Comments Project page: https://pixtella.github.io/Challenger/
专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV
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