视频大模型

SPDMark: Selective Parameter Displacement for Robust Video Watermarking

SPDMark：基于选择性参数位移的鲁棒视频水印技术

Samar Fares, Nurbek Tastan, Karthik Nandakumar

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Michigan State University (MSU)（密歇根州立大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SPDMark通过在视频扩散模型中选择性位移参数，在生成视频时嵌入不可见水印，实现高鲁棒性和计算效率的平衡。

Comments CVPR 2026

EraseAnything++: Enabling Concept Erasure in Rectified Flow Transformers Leveraging Multi-Object Optimization

EraseAnything++: 通过多对象优化实现Rectified Flow Transformers中的概念擦除

Zhaoxin Fan, Nanxiang Jiang, Daiheng Gao, Shiji Zhou, Wenjun Wu

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京未来区块链与隐私计算先进创新中心，人工智能学院，北航） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EraseAnything++通过多目标优化实现图像和视频扩散模型中的概念擦除，提升生成质量与时间一致性。

LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model

LTX-2：高效的音频-视觉联合基础模型

Yoav HaCohen, Benny Brazowski, Nisan Chiprut, Yaki Bitterman, Andrew Kvochko, Avishai Berkowitz, Daniel Shalem, Daphna Lifschitz, Dudu Moshe, Eitan Porat, Eitan Richardson, Guy Shiran, Itay Chachy, Jonathan Chetboun, Michael Finkelson, Michael Kupchick, Nir Zabari, Nitzan Guetta, Noa Kotler, Ofir Bibi, Ori Gordon, Poriya Panet, Roi Benita, Shahar Armon, Victor Kulikov, Yaron Inger, Yonatan Shiftan, Zeev Melumian, Zeev Farbman

机构 * Lightricks（利光科技） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LTX-2是一种高效的音频-视觉联合基础模型，通过统一的双流变压器架构生成高质量的音频视觉内容，支持多语言提示和模态感知的可控生成。

RelightMaster: Precise Video Relighting with Multi-plane Light Images

Weikang Bian, Xiaoyu Shi, Zhaoyang Huang, Jianhong Bai, Qinghe Wang, Xintao Wang, Pengfei Wan, Kun Gai, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手技术 Kling 团队） ； CPII under InnoHK（创新香港 CPII） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project Page: https://wkbian.github.io/Projects/RelightMaster/

LongCat-Video Technical Report

Meituan LongCat Team, Xunliang Cai, Qilong Huang, Zhuoliang Kang, Hongyu Li, Shijun Liang, Liya Ma, Siyu Ren, Xiaoming Wei, Rixu Xie, Tong Zhang

机构 * Meituan LongCat Team（美团LongCat团队） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；text-to-video(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

UniMMVSR: A Unified Multi-Modal Framework for Cascaded Video Super-Resolution

Shian Du, Menghan Xia, Chang Liu, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Xiangyang Ji

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

Causal-Entity Reflected Egocentric Traffic Accident Video Synthesis

Lei-lei Li, Jianwu Fang, Junbin Xiao, Shanmin Pang, Hongkai Yu, Chen Lv, Jianru Xue, Tat-Seng Chua

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Cleveland State University（克利夫兰州立大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV2025

Cross-Modal Learning for Music-to-Music-Video Description Generation

Zhuoyuan Mao, Mengjie Zhao, Qiyu Wu, Zhi Zhong, Wei-Hsiang Liao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.MM

Comments Accepted by RepL4NLP 2025 @ NAACL 2025

Magic 1-For-1: Generating One Minute Video Clips within One Minute

Hongwei Yi, Shitong Shao, Tian Ye, Jiantong Zhao, Qingyu Yin, Michael Lingelbach, Li Yuan, Yonghong Tian, Enze Xie, Daquan Zhou

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；text-to-video(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

Comments Serious updates are needed

4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency

Yuyang Yin, Dejia Xu, Zhangyang Wang, Yao Zhao, Yunchao Wei

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://vita-group.github.io/4DGen/

DepthCrafter: Generating Consistent Long Depth Sequences for Open-world Videos

Wenbo Hu, Xiangjun Gao, Xiaoyu Li, Sijie Zhao, Xiaodong Cun, Yong Zhang, Long Quan, Ying Shan

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project webpage: https://depthcrafter.github.io

WorldGPT: A Sora-Inspired Video AI Agent as Rich World Models from Text and Image Inputs

Deshun Yang, Luhui Hu, Yu Tian, Zihao Li, Chris Kelly, Bang Yang, Cindy Yang, Yuexian Zou

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

Comments 11 pages, 2 figures, 2 tables

Tora3: Trajectory-Guided Audio-Video Generation with Physical Coherence

Tora3：基于轨迹的音频视频生成与物理一致性

Junchao Liao, Zhenghao Zhang, Xiangyu Meng, Litao Li, Ziying Zhang, Siyu Zhu, Long Qin, Weizhi Wang

机构 * Alibaba Cloud Computing（阿里巴巴云 computing） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 Tora3通过引入轨迹作为共享的运动先验，提升音频视频生成的物理一致性，采用轨迹对齐的运动表示和混合流匹配方案，改进运动真实性和运动-声音同步性。

Comments accepted by ACM MM 2026

VidCRAFT3: Camera, Object, and Lighting Control for Image-to-Video Generation

VidCRAFT3: 面向图像到视频生成的相机、物体与光照控制

Sixiao Zheng, Zimian Peng, Yanpeng Zhou, Yi Zhu, Hang Xu, Xiangru Huang, Yanwei Fu

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Westlake University（西湖大学） ； School of Data Science and MOE Frontiers Center for Brain Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院和脑科学前沿中心） ； Fudan ISTBI–ZJNU Algorithm Centre for Brain-inspired Intelligence, Zhejiang Normal University（复旦大学-浙江师范大学脑启发智能算法中心） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 提出VidCRAFT3框架，通过显式建模几何、运动与光照的跨因素交互，实现对相机运动、物体运动和光照方向的独立或联合控制，在控制精度和视觉一致性上达到最优。

Comments Accepted to TVCG 2026

AutoMV: An Automatic Multi-Agent System for Music Video Generation

AutoMV: 一种自动多智能体系统用于音乐视频生成

Xiaoxuan Tang, Xinping Lei, Chaoran Zhu, Shiyun Chen, Ruibin Yuan, Yizhi Li, Changjae Oh, Ge Zhang, Wenhao Huang, Emmanouil Benetos, Yang Liu, Jiaheng Liu, Yinghao Ma

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Queen Mary University of London（伦敦大学女王学院） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 AutoMV通过多智能体协作生成完整音乐视频，优于现有方法并接近专业水准。

A Unit Enhancement and Guidance Framework for Audio-Driven Avatar Video Generation

S. Z. Zhou, Y. B. Wang, J. F. Wu, T. Hu, J. N. Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments revised

MotionPro: A Precise Motion Controller for Image-to-Video Generation

Zhongwei Zhang, Fuchen Long, Zhaofan Qiu, Yingwei Pan, Wu Liu, Ting Yao, Tao Mei

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； HiDream.ai Inc.（HiDream.ai公司） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments CVPR 2025. Project page: https://zhw-zhang.github.io/MotionPro-page/

EvAnimate: Event-conditioned Image-to-Video Generation for Human Animation

Qiang Qu, Ming Li, Xiaoming Chen, Tongliang Liu

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Dance Any Beat: Blending Beats with Visuals in Dance Video Generation

Xuanchen Wang, Heng Wang, Dongnan Liu, Weidong Cai

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments WACV2025, 11 pages, 7 figures, demo page: https://DabFusion.github.io

Anim-Director: A Large Multimodal Model Powered Agent for Controllable Animation Video Generation

Yunxin Li, Haoyuan Shi, Baotian Hu, Longyue Wang, Jiashun Zhu, Jinyi Xu, Zhen Zhao, Min Zhang

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments Accepted by SIGGRAPH Asia 2024, Project and Codes: https://github.com/HITsz-TMG/Anim-Director

StyleTalker: One-shot Style-based Audio-driven Talking Head Video Generation

Dongchan Min, Minyoung Song, Eunji Ko, Sung Ju Hwang

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、eess.IV

DialogueNeRF: Towards Realistic Avatar Face-to-Face Conversation Video Generation

Yichao Yan, Zanwei Zhou, Zi Wang, Jingnan Gao, Xiaokang Yang

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、eess.IV

Hierarchical Semantic Perceptual Listener Head Video Generation: A High-performance Pipeline

Zhigang Chang, Weitai Hu, Qing Yang, Shibao Zheng

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments ACM MM 2023

HSTR-Net: High Spatio-Temporal Resolution Video Generation For Wide Area Surveillance

H. Umut Suluhan, Hasan F. Ates, Bahadir K. Gunturk

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、eess.IV

Simple Video Generation using Neural ODEs

David Kanaa, Vikram Voleti, Samira Ebrahimi Kahou, Christopher Pal

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV、eess.IV

Comments 8 pages, 4 figures, NeurIPS 2019 workshop

Journal ref NeurIPS 2019 Workshop

RigidBench: Evaluating Rigid-Body Physics in Video Generation Models

RigidBench：评估视频生成模型中的刚体物理效果

Swarnim Jain, Shangzhe Wu

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出基于模拟器的RigidBench基准，评估视频生成模型的刚体物理效果，分析8个模型的表现，用5000个训练视频微调Wan 2.2 TI2V-5B并揭示其表征物体位置的机制。

Comments 30 pages, including appendices. Code: https://github.com/swarnim-j/RigidBench. Dataset: https://doi.org/10.5281/zenodo.21649156

Alpha as an Efficiency Signal: Visibility-Routed RGBA Image-to-Video Generation

Alpha作为效率信号：可见性路由的RGBA图像到视频生成

Zhe Li, Honghao Qiao, Zhixin Xu, Qijie Wang, Bo Peng, Dawei Li

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 针对游戏RGBA视频生成的数据集与效率问题，提出可见性路由的RGBA视频生成模型，实现了更低FVD与1.2倍推理加速，质量下降可忽略。

Vorch-IR: Long-Form Unified Multimodal Identity Replacement Video Generation

Vorch-IR：长视频统一多模态身份替换生成模型

Yaole Wang, Xiaoyu Chen, Xin Ma, Yang Ding, Gang Yue, Jingjing Chen, Lin Ma, Yaohui Wang

机构 * Vorch Team（Vorch团队） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 Vorch-IR是基于LTX2的统一多模态视频身份替换框架，支持单人、双人身份及可选背景替换，通过自动数据构建流水线与时间重叠推理策略，实现长视频生成，在身份保留、动作保真等方面表现出色。

Comments Project page: https://vorch-project.github.io/Vorch-IR-project/

Flash-VAED: Plug-and-Play VAE Decoders for Efficient Video Generation

Flash-VAED: 用于高效视频生成的即插即用VAE解码器

Lunjie Zhu, Yushi Huang, Xingtong Ge, Yufei Xue, Zhening Liu, Yumeng Zhang, Zehong Lin, Jun Zhang

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 Flash-VAED通过通道剪枝和分阶段运算优化，实现了高效视频生成的高质量与高速度平衡。

Comments Accepted by ICML 2026

AptAvatar: Fast and Vivid Long-Form Audio-Driven Video Generation for Production-Ready Avatars

AptAvatar：用于生产就绪头像的快速且生动的长格式音频驱动视频生成

Hengyuan Zhang, Jingna Sun, Meiguang Jin, Junfeng Ma

专题命中 视频生成 ：video generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 研究生产就绪的音频驱动头像生成，提出AptAvatar框架，通过端点锚定分布蒸馏和自生成历史重放方法，实现快速且生动的长格式视频生成，仅用2次归一化流评估，加速60倍且保持视觉保真度和长跨度身份。

Comments 9 pages, 5 figures