视频大模型

NEGATE: Constrained Semantic Guidance for Linguistic Negation in Text-to-Video Diffusion

NEGATE: 用于文本到视频扩散中的语义约束指导以处理语言否定

Taewon Kang, Ming C. Lin

机构 * University of Maryland at College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；text-to-video(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于扩散模型的语义约束指导方法，用于处理文本到视频生成中的语言否定问题，通过结构化约束实现否定的统一建模。

Comments 50 pages, 32 figures

LikePhys: Evaluating Intuitive Physics Understanding in Video Diffusion Models via Likelihood Preference

LikePhys: 通过似然偏好评估视频扩散模型中的直观物理理解

Jianhao Yuan, Fabio Pizzati, Francesco Pinto, Lars Kunze, Ivan Laptev, Paul Newman, Philip Torr, Daniele De Martini

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； MBZUAI（穆斯林人工智能研究所） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； UWE Bristol（布里斯托尔大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LikePhys通过似然偏好评估视频扩散模型的直观物理理解，展示其与人类偏好一致，优于现有基线，并揭示模型设计和推理设置对物理理解的影响。

Comments 23 pages, 9 figures, Project Page: https://yuanjianhao508.github.io/LikePhys/

Journal ref ICLR 2026

DVD-Quant: Data-free Video Diffusion Transformers Quantization

DVD-Quant: 数据无依赖的视频扩散变换器量化

Zhiteng Li, Hanxuan Li, Junyi Wu, Kai Liu, Haotong Qin, Linghe Kong, Guihai Chen, Yulun Zhang, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DVD-Quant通过无数据量化框架实现视频DiT模型的高效量化，提升运行速度并保持视觉质量。

Comments Code and models will be available at https://github.com/lhxcs/DVD-Quant

Denoising as Path Planning: Training-Free Acceleration of Diffusion Models with DPCache

去噪作为路径规划：通过DPCache实现扩散模型的训练免费加速

Bowen Cui, Yuanbin Wang, Huajiang Xu, Biaolong Chen, Aixi Zhang, Hao Jiang, Zhengzheng Jin, Xu Liu, Pipei Huang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DPCache通过全局路径规划框架实现扩散模型的高效加速，减少计算开销并提升生成质量。

Comments Accepted by CVPR 2026