视频大模型

EgoGraph: Temporal Knowledge Graph for Egocentric Video Understanding

EgoGraph：用于第一人称视频理解的时序知识图谱

Shitong Sun, Ke Han, Yukai Huang, Weitong Cai, Jifei Song

机构 * Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； University of Trento（特伦托大学） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EgoGraph通过构建动态知识图谱，有效解决超长第一人称视频的时序建模问题，实现更丰富的语义表示和复杂的时序推理。

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LE-NeuS: Latency-Efficient Neuro-Symbolic Video Understanding via Adaptive Temporal Verification

LE-NeuS: 通过自适应时间验证实现低延迟的神经符号视频理解

Shawn Liang, Sahil Shah, Chengwei Zhou, SP Sharan, Harsh Goel, Arnab Sanyal, Sandeep Chinchali, Gourav Datta

机构 * Case Western Reserve University（凯斯西储大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LE-NeuS通过自适应时间验证优化，实现低延迟的神经符号视频理解，在保持高准确率的同时大幅减少推理延迟。

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