视频大模型

Tuning-free Visual Effect Transfer across Videos

无需调优的视频间视觉效果转移

Maxwell Jones, Rameen Abdal, Or Patashnik, Ruslan Salakhutdinov, Sergey Tulyakov, Jun-Yan Zhu, Kuan-Chieh Jackson Wang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Snap Research（Snap研究） 纠错

专题命中 视频生成 ：text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RefVFX通过大规模数据集和自动化流程，实现了无需调优的视频间视觉效果转移，提升了动态时序效果的编辑效果。

Comments Project Page: https://snap-research.github.io/RefVFX/

VSF: Simple, Efficient, and Effective Negative Guidance in Few-Step Image Generation Models By Value Sign Flip

VSF: 在少步图像生成模型中通过值符号翻转实现简单、高效且有效的负引导

Wenqi Guo, Shan Du

机构 * Department of CMPS University of British Columbia（计算机科学与工程系，不列颠哥伦比亚大学） ； Department of MEOW, Weathon Software（MEOW系，Weathon软件公司） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VSF通过值符号翻转在少步图像生成模型中实现高效负提示引导，提升生成质量与稳定性。