视频大模型

EventMemAgent: Hierarchical Event-Centric Memory for Online Video Understanding with Adaptive Tool Use

EventMemAgent: 基于分层事件中心记忆的在线视频理解与自适应工具使用

Siwei Wen, Zhangcheng Wang, Xingjian Zhang, Lei Huang, Wenjun Wu

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京未来区块链与隐私计算先进创新中心，人工智能学院，北京航空航天大学） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（杭州国际创新研究院，北京航空航天大学） ； Paradigm Inc.（4Paradigm公司） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EventMemAgent通过分层事件中心记忆和自适应工具使用，解决在线视频理解中长程推理与细粒度细节的平衡问题。

Prompts to Summaries: Zero-Shot Language-Guided Video Summarization with Large Language and Video Models

提示到摘要：基于大语言和视频模型的零样本语言引导视频摘要

Mario Barbara, Alaa Maalouf

机构 * Department of Computer Science, the University of Haifa（哈ifa大学计算机科学系） 纠错

专题命中 视频理解 ：video-language(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种基于大语言和视频模型的零样本视频摘要方法，通过提示生成用户引导的摘要，无需训练数据，优于现有无监督和监督方法。