视频大模型

SemanticMoments: Training-Free Motion Similarity via Third Moment Features

语义时刻：通过第三时刻特征实现免训练的运动相似性

Saar Huberman, Kfir Goldberg, Or Patashnik, Sagie Benaim, Ron Mokady

机构 * BRIA AI（BRIA人工智能研究中心） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SemanticMoments通过计算语义特征的高阶矩，无需训练即可提升基于运动的视频理解性能。

MoWM: Mixture-of-World-Models for Embodied Planning via Latent-to-Pixel Feature Modulation

MoWM: 通过潜在到像素特征调制的混合世界模型实现具身规划

Yangcheng Yu, Xin Jin, Yu Shang, Xin Zhang, Haisheng Su, Wei Wu, Yong Li

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Manifold AI ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoWM通过融合潜在世界模型与像素特征，提升具身规划中动作解码的精度与泛化能力。