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AI 大模型

视频大模型

视频理解、视频生成、视频语言模型和时序视觉推理。

2026-02-10 至 2026-02-10 共收录 6 信号源:cs.CV, eess.IV, cs.MM

1. 视频生成 6 篇

2602.07595 2026-02-10 cs.CV cs.AI 74%

TeleBoost: A Systematic Alignment Framework for High-Fidelity, Controllable, and Robust Video Generation

TeleBoost:一种系统对齐框架,用于高保真、可控且稳健的视频生成

Yuanzhi Liang, Xuan'er Wu, Yirui Liu, Yijie Fang, Yizhen Fan, Ke Hao, Rui Li, Ruiying Liu, Ziqi Ni, Peng Yu, Yanbo Wang, Haibin Huang, Qizhen Weng, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * TeleBoost Team(TeleBoost团队)

专题命中 视频生成 :video generation(title);分类 cs.CV

AI总结 TeleBoost提出了一种系统化的训练后框架,通过整合监督策略塑造、奖励驱动强化学习和偏好细化,提升视频生成的保真度、时间连续性和可控性。

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2602.06159 2026-02-10 cs.CV 70%

Driving with DINO: Vision Foundation Features as a Unified Bridge for Sim-to-Real Generation in Autonomous Driving

驾驶用DINO:作为自动驾驶仿真到现实生成的统一桥梁的视觉基础特征

Xuyang Chen, Conglang Zhang, Chuanheng Fu, Zihao Yang, Kaixuan Zhou, Yizhi Zhang, Jianan He, Yanfeng Zhang, Mingwei Sun, Zengmao Wang, Zhen Dong, Xiaoxiao Long, Liqiu Meng

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Huawei Hilbert Research Center(华为希利伯特研究中心) Huawei Riemann Lab(华为里曼实验室) Wuhan University(武汉大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Nanjing University(南京大学)

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);video diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DwD通过利用视觉基础模块特征作为统一桥梁,解决自动驾驶仿真到现实生成中的现实性与真实性困境,提升控制精度与时间稳定性。

Comments Project website https://albertchen98.github.io/DwD-project/

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2602.08068 2026-02-10 cs.CV 70%

ReRoPE: Repurposing RoPE for Relative Camera Control

ReRoPE:将RoPE用于相对相机控制

Chunyang Li, Yuanbo Yang, Jiahao Shao, Hongyu Zhou, Katja Schwarz, Yiyi Liao

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Independent Researcher(独立研究者)

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);video diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ReRoPE通过将RoPE用于相对相机控制,实现可控视频生成,提升生成质量与效率。

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2508.03442 2026-02-10 cs.CV 70%

MAMBO-G: Magnitude-Aware Mitigation for Boosted Guidance

MAMBO-G:基于幅度的提升引导抑制

Shangwen Zhu, Qianyu Peng, Zhilei Shu, Yuting Hu, Zhantao Yang, Han Zhang, Zhao Pu, Andy Zheng, Xinyu Cui, Jian Zhao, Ruili Feng, Fan Cheng

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) The University of Hong Kong(香港大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) University of Waterloo(滑铁卢大学) Chinese Academy of Sciences(中国科学院) Zhongguancun Academy(中关村学院)

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);text-to-video(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MAMBO-G通过动态优化引导幅度,显著降低计算成本,实现视频生成任务的高效加速。

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2602.08368 2026-02-10 cs.MM cs.GR cs.HC cs.MA 57%

T2VTree: User-Centered Visual Analytics for Agent-Assisted Thought-to-Video Authoring

T2VTree: 以用户为中心的视觉分析用于代理辅助的思维到视频创作

Zhuoyun Zheng, Yu Dong, Gaorong Liang, Guan Li, Guihua Shan, Shiyu Cheng, Dong Tian, Jianlong Zhou, Jie Liang

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);分类 cs.MM

AI总结 T2VTree通过树形可视化和可编辑代理计划,支持多场景视频创作中的可靠细化、局部比较和实用重用。

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2409.11261 2026-02-10 cs.CL 50%

Kahaani: A Multimodal Co-Creative Storytelling System

Kahaani:一种多模态协同创作叙事系统

Samee Arif, Muhammad Saad Haroon, Aamina Jamal Khan, Taimoor Arif, Agha Ali Raza, Awais Athar

机构 * Lahore University of Management Sciences(拉瓦尔大学管理科学学院) University of Michigan(密歇根大学) Strategize Labs(战略实验室)

专题命中 视频生成 :text-to-video(abstract)

AI总结 Kahaani通过多模态技术帮助儿童提升英语能力、学习生活教训并理解故事结构,采用协同创作方式提供沉浸式教育体验。

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