视频大模型

Past- and Future-Informed KV Cache Policy with Salience Estimation in Autoregressive Video Diffusion

具有显著性估计的过去和未来信息KV缓存策略在自回归视频扩散中

Hanmo Chen, Chenghao Xu, Xu Yang, Xuan Chen, Cheng Deng

机构 * Hangzhou Institute of Technology, Xidian University, Hangzhou, China（杭州理工大学，西安电子科技大学，中国杭州） ； Xidian University, Xi'an, China（西安电子科技大学，中国西安） ； Hohai University, Nanjing, China（河海大学，中国南京） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PaFu-KV策略，通过显著性估计优化KV缓存，提升视频生成的质量与效率。

Adaptive 1D Video Diffusion Autoencoder

自适应一维视频扩散自编码器

Yao Teng, Minxuan Lin, Xian Liu, Shuai Wang, Xiao Yang, Xihui Liu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； CUHK（香港中文大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种自适应一维视频扩散自编码器，通过改进的编码和解码机制实现更高效的视频压缩与重建。