视频大模型

SurgVidLM: Towards Multi-grained Surgical Video Understanding with Large Language Model

SurgVidLM：迈向多粒度外科视频理解的大型语言模型

Guankun Wang, Junyi Wang, Wenjin Mo, Long Bai, Kun Yuan, Ming Hu, Jinlin Wu, Junjun He, Yiming Huang, Nicolas Padoy, Zhen Lei, Hongbin Liu, Nassir Navab, Hongliang Ren

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Monash University（墨尔本大学） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics, HKISI-CAS（人工智能与机器人中心，HKISI-CAS） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；video language model(abstract)；video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SurgVidLM通过多粒度分析提升外科视频理解能力，结合全局与局部机制实现更精确的手术流程解析。

KTV: Keyframes and Key Tokens Selection for Efficient Training-Free Video LLMs

KTV: 关键帧与关键令牌选择用于高效无训练视频大语言模型

Baiyang Song, Jun Peng, Yuxin Zhang, Guangyao Chen, Feidiao Yang, Jianyuan Guo

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 KTV通过两阶段框架高效选择关键帧和令牌，提升无训练视频理解的性能和效率。

SlowFocus: Enhancing Fine-grained Temporal Understanding in Video LLM

SlowFocus: 提升视频大语言模型中的细粒度时间理解

Ming Nie, Dan Ding, Chunwei Wang, Yuanfan Guo, Jianhua Han, Hang Xu, Li Zhang

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Noah’s Ark Lab, Huawei（华为诺亚实验室） ； Yinwang Intelligent Technology Co., Ltd.（亿万象智能科技有限公司） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SlowFocus通过提升等效采样频率和引入多频率混合注意力模块，提升视频大语言模型对细粒度时间理解的能力。

Comments NeurIPS 2024

Morphe: High-Fidelity Generative Video Streaming with Vision Foundation Model

Morphe: 基于视觉基础模型的高保真生成视频流媒体

Tianyi Gong, Zijian Cao, Zixing Zhang, Jiangkai Wu, Xinggong Zhang, Shuguang Cui, Fangxin Wang

机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（科学与工程学院，香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Future Network of Intelligence Institute（深圳未来网络智能研究院） ； Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（王轩计算机技术研究所，北京大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 Morphe基于视觉基础模型，通过联合训练和智能分组丢弃技术，实现高保真度、低带宽的实时视频流媒体传输。

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