视频大模型

LongVPO: From Anchored Cues to Self-Reasoning for Long-Form Video Preference Optimization

LongVPO：从锚定线索到自我推理的长视频偏好优化

Zhenpeng Huang, Jiaqi Li, Zihan Jia, Xinhao Li, Desen Meng, Lingxue Song, Xi Chen, Liang Li, Limin Wang

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology（新型软件技术国家重点实验室） ； JIUTIAN Research（Jiutian研究） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LongVPO通过两阶段直接偏好优化框架，利用合成数据和递归标注流程，在无需长视频标注的情况下实现高效长视频理解，优于现有开源模型并保持短视频性能。

Comments NeurIPS 2025

Exposing and Defending the Achilles' Heel of Video Mixture-of-Experts

揭示视频混合专家架构的薄弱环节

Songping Wang, Qinglong Liu, Yueming Lyu, Ning Li, Ziwen He, Caifeng Shan

机构 * Nanjing University（南京大学） ； China Mobile Information Technology Co., Ltd.（中国移动信息科技有限公司） ； Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息科技大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出TLGA和J-TLAT方法，揭示视频MoE模型的独立和协作性弱点，并通过联合对抗训练提升其鲁棒性。