视频大模型

Generative Recall, Dense Reranking: Learning Multi-View Semantic IDs for Efficient Text-to-Video Retrieval

生成回忆，密集重排序：学习多视图语义ID以实现高效的文本到视频检索

Zecheng Zhao, Zhi Chen, Zi Huang, Shazia Sadiq, Tong Chen

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； The University of Southern Queensland（南部昆士兰大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：text-to-video(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GRDR通过生成回忆和密集重排序方法，提升文本到视频检索的效率和准确性，减少存储并加速检索过程。

Comments 10 pages

Learning Transient Convective Heat Transfer with Geometry Aware World Models

利用几何感知的世界模型学习瞬态对流热传递

Onur T. Doganay, Alexander Klawonn, Martin Eigel, Hanno Gottschalk

机构 * Institute of Mathematics, TU Berlin（柏林技术大学数学研究所） ； Siemens Energy AG（西门子能源有限公司） ； Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics（魏尔斯特拉斯应用分析与概率研究所） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种几何感知的世界模型架构，用于学习瞬态对流热传递，通过双重条件机制和架构适应性提升物理模拟的可控性和精度。

Comments 36 pages, 18 figures, 2 tables