视频大模型

Understanding Multimodal Complementarity for Single-Frame Action Anticipation

理解单帧动作预测中的多模态互补性

Manuel Benavent-Lledo, Konstantinos Bacharidis, Konstantinos Papoutsakis, Antonis Argyros, Jose Garcia-Rodriguez

机构 * Department of Computer Technology, University of Alicante（阿尔瓦雷斯大学计算机技术系） ； Institute of Computer Science, FORTH（福蒂研究所） ； Computer Science Department, University of Crete（克里特大学计算机科学系） ； Department of Management, Science and Technology, Hellenic Mediterranean University（希腊地中海大学管理、科学与技术系） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过单帧动作预测框架AAG+，探索多模态互补性对动作预测的影响，验证单帧信息在动作预测中的有效性。