Artifact-Aware Evaluation for High-Quality Video Generation
面向高质量视频生成的缺陷感知评估
机构 * Southeast University(东南大学) ; AMAP, Alibaba Group(阿里云AMAP) ; CASIA
专题命中 视频数据与评测 :video generation(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出DVAR框架,通过GenVID数据集实现对视频生成缺陷的细粒度检测与分类,提升缺陷识别准确率并有效过滤低质量内容。