视频大模型

VideoPro: Adaptive Program Reasoning for Long Video Understanding

VideoPro: 针对长视频理解的自适应程序推理

Chenglin Li, Feng Han, Yikun Wang, Ruilin Li, Shuai Dong, Haowen Hou, Haitao Li, Qianglong Chen, Feng Tao, Jingqi Tong, Yin Zhang, Jiaqi Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 视频问答 ：video understanding(title)；long video(title)；分类 cs.CV

AI总结 VideoPro通过自适应程序推理框架提升长视频理解的效率和可靠性，利用快慢推理机制和参数优化在视觉任务中取得更高准确率。

Too Many Frames, Not All Useful: Efficient Strategies for Long-Form Video QA

过多的帧，但并非都有用：长视频问答的高效策略

Jongwoo Park, Kanchana Ranasinghe, Kumara Kahatapitiya, Wonjeong Ryu, Donghyun Kim, Michael S. Ryoo

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Korea University（韩国大学） 纠错

专题命中 视频问答 ：long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LVNet通过高效的关键帧选择器提升长视频问答效率，实现四个基准数据集上的最佳性能。