视频大模型

STEC: A Reference-Free Spatio-Temporal Entropy Coverage Metric for Evaluating Sampled Video Frames

STEC：一种无参考的时空熵覆盖度量，用于评估采样视频帧

Shih-Yao Lin

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 STEC是一种无参考的时空熵覆盖度量，用于评估视频帧采样的有效性，通过联合建模空间信息强度、时间分散性和非冗余性，提供一种轻量且原则性的采样质量度量。

Comments This paper corresponds to the camera-ready version of a WACV 2026 Workshop paper

SurgPub-Video: A Comprehensive Surgical Video Dataset for Enhanced Surgical Intelligence in Vision-Language Model

SurgPub-Video: 一个全面的外科视频数据集，用于增强视觉-语言模型中的外科智能

Yaoqian Li, Xikai Yang, Dunyuan Xu, Yang Yu, Litao Zhao, Xiaowei Hu, Jinpeng Li, Pheng-Ann Heng

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)

AI总结 SurgPub-Video数据集和SurgLLaVA-Video模型通过提供高质量外科视频数据和专门的视觉-语言模型，提升了手术场景分析的智能水平。

Journal ref AAAI-2026