视频大模型

Rotate Your Character: Revisiting Video Diffusion Models for High-Quality 3D Character Generation

旋转你的角色：重新审视视频扩散模型用于高质量3D角色生成

Jin Wang, Jianxiang Lu, Comi Chen, Guangzheng Xu, Haoyu Yang, Peng Chen, Na Zhang, Yifan Xu, Longhuang Wu, Shuai Shao, Qinglin Lu, Ping Luo

机构 * Hunyuan, Tencent（腾讯文予实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出RCM模型，通过旋转角色姿势实现高质量3D角色生成和新视角合成，支持多视角输入和高分辨率视频生成。

Comments 11 pages, 8 figures

ReVision: Refining Video Diffusion with Explicit 3D Motion Modeling

ReVision: 通过显式3D运动建模改进视频扩散

Qihao Liu, Ju He, Qihang Yu, Liang-Chieh Chen, Alan Yuille

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ReVision通过整合参数化的3D运动模型，提升视频生成中复杂动作和交互的真实性和可控性。

Comments TMLR camera-ready version. Project Page: https://revision-video.github.io/