视频大模型

VideoMemory: Toward Consistent Video Generation via Memory Integration

VideoMemory: 通过记忆整合实现一致的视频生成

Jinsong Zhou, Yihua Du, Xinli Xu, Luozhou Wang, Zijie Zhuang, Yehang Zhang, Shuaibo Li, Xiaojun Hu, Bolan Su, Ying-cong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VideoMemory通过动态记忆库整合叙事规划与视觉生成，实现多镜头中角色、道具和环境的一致性生成。

Comments Project page: https://hit-perfect.github.io/VideoMemory/

Venus: An Efficient Edge Memory-and-Retrieval System for VLM-based Online Video Understanding

Venus: 一种高效的边缘内存与检索系统用于基于VLM的在线视频理解

Shengyuan Ye, Bei Ouyang, Tianyi Qian, Liekang Zeng, Mu Yuan, Xiaowen Chu, Weijie Hong, Xu Chen

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China（计算机科学与工程学院，中山大学，广州，中国） ； Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（信息工程系，香港中文大学，香港特别行政区，中国） ； Shenzhen Smart City Communications Co., Ltd., China（深圳智慧城市通信有限公司，中国） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：video understanding(title,abstract)

AI总结 Venus提出了一种高效的边缘内存与检索系统，通过边缘-云解耦架构实现快速的在线视频理解，显著降低系统开销并提升响应速度。

Comments Accepted by IEEE International Conference on Computer Communications 2026