视频大模型

RoboTransfer: Controllable Geometry-Consistent Video Diffusion for Manipulation Policy Transfer

RoboTransfer: 可控的几何一致视频扩散用于操控策略迁移

Liu Liu, Xiaofeng Wang, Guosheng Zhao, Keyu Li, Wenkang Qin, Jiagang Zhu, Jiaxiong Qiu, Zheng Zhu, Guan Huang, Zhizhong Su

机构 * Horizon Robotics ； GigaAI ； CASIA 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RoboTransfer通过可控的几何一致视频扩散技术，提升机器人操控策略在真实环境中的泛化能力。

Comments 20 pages, 15 figures

DiffBench Meets DiffAgent: End-to-End LLM-Driven Diffusion Acceleration Code Generation

DiffBench 与 DiffAgent：端到端的 LLM 驱动扩散加速代码生成

Jiajun jiao, Haowei Zhu, Puyuan Yang, Jianghui Wang, Ji Liu, Ziqiong Liu, Dong Li, Yuejian Fang, Junhai Yong, Bin Wang, Emad Barsoum

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DiffBench和DiffAgent，通过LLM驱动的闭环流程，实现端到端的扩散模型加速代码生成，显著提升生成策略的有效性。

Comments Accepted to AAAI 2026

DreamLoop: Controllable Cinemagraph Generation from a Single Photograph

DreamLoop：从单张照片生成可控的cinemagraph

Aniruddha Mahapatra, Long Mai, Cusuh Ham, Feng Liu

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreamLoop通过训练视频扩散模型实现从单张照片生成可控cinemagraph，提供灵活的运动路径控制，生成高质量且符合用户意图的动画。

Comments Project Page: https://anime26398.github.io/dreamloop.github.io/