视频大模型

VideoZoomer: Reinforcement-Learned Temporal Focusing for Long Video Reasoning

VideoZoomer: 用于长视频推理的强化学习时序聚焦

Yang Ding, Yizhen Zhang, Xin Lai, Ruihang Chu, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(title,abstract)；video reasoning(title)；video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VideoZoomer通过强化学习实现动态时序聚焦，提升长视频推理性能和效率。

TV-RAG: A Temporal-aware and Semantic Entropy-Weighted Framework for Long Video Retrieval and Understanding

TV-RAG：一种具有时间意识和语义熵权的长视频检索与理解框架

Zongsheng Cao, Yangfan He, Anran Liu, Feng Chen, Zepeng Wang, Jun Xie

机构 * Researcher（研究者） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(title)；video language model(abstract)；video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TV-RAG通过时间衰减检索和熵加权关键帧采样，提升长视频检索与理解性能，无需重新训练即可集成至现有模型。