视频大模型

SemanticGen: Video Generation in Semantic Space

SemanticGen: 语义空间中的视频生成

Jianhong Bai, Xiaoshi Wu, Xintao Wang, Xiao Fu, Yuanxing Zhang, Qinghe Wang, Xiaoyu Shi, Menghan Xia, Zuozhu Liu, Haoji Hu, Pengfei Wan, Kun Gai

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； CUHK（香港中文大学） ； DLUT（大连理工大学） ； HUST（华中科技大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SemanticGen通过在语义空间中生成视频，提高了长视频生成的效率和质量，优于现有方法。

Comments Project page: https://jianhongbai.github.io/SemanticGen/

DreaMontage: Arbitrary Frame-Guided One-Shot Video Generation

DreaMontage：任意帧引导的一次生成视频

Jiawei Liu, Junqiao Li, Jiangfan Deng, Gen Li, Siyu Zhou, Zetao Fang, Shanshan Lao, Zengde Deng, Jianing Zhu, Tingting Ma, Jiayi Li, Yunqiu Wang, Qian He, Xinglong Wu

机构 * Intelligence Creation Team, ByteDance（字节跳动智能创作团队） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreaMontage通过任意帧引导生成技术，实现高效且高质量的一次生成视频，提升电影制作的视觉表现力和内容连贯性。

Comments Project Page: https://dreamontage.github.io/DreaMontage/

HiStream: Efficient High-Resolution Video Generation via Redundancy-Eliminated Streaming

HiStream: 通过消除冗余的流式传输实现高效的高分辨率视频生成

Haonan Qiu, Shikun Liu, Zijian Zhou, Zhaochong An, Weiming Ren, Zhiheng Liu, Jonas Schult, Sen He, Shoufa Chen, Yuren Cong, Tao Xiang, Ziwei Liu, Juan-Manuel Perez-Rua

机构 * Meta AI ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HiStream通过空间、时间及时间步压缩优化，实现高分辨率视频生成的高效去噪，相比基线模型提升107.5倍速度并保持高质量。

Comments Project Page: http://haonanqiu.com/projects/HiStream.html

Yume-1.5: A Text-Controlled Interactive World Generation Model

Yume-1.5：一种文本控制的交互式世界生成模型

Xiaofeng Mao, Zhen Li, Chuanhao Li, Xiaojie Xu, Kaining Ying, Tong He, Jiangmiao Pang, Yu Qiao, Kaipeng Zhang

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Yume-1.5通过文本控制和高效框架生成交互式连续世界，解决实时性能与文本控制能力的瓶颈问题。