视频大模型

TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times

TurboDiffusion：通过100-200倍加速视频扩散模型

Jintao Zhang, Kaiwen Zheng, Kai Jiang, Haoxu Wang, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez, Jianfei Chen, Jun Zhu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shengshu Technology（盛舒科技） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TurboDiffusion通过低比特注意力、步骤蒸馏和W8A8量化等技术，实现视频扩散模型100-200倍加速并保持视频质量。

FlashPortrait: 6x Faster Infinite Portrait Animation with Adaptive Latent Prediction

FlashPortrait: 6倍更快的无限人物动画生成

Shuyuan Tu, Yueming Pan, Yinming Huang, Xintong Han, Zhen Xing, Qi Dai, Kai Qiu, Chong Luo, Zuxuan Wu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Tencent Inc.（腾讯公司） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云通义实验室） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FlashPortrait通过归一化面部表情块和动态滑动窗口方案，实现6倍加速的无限长人物动画生成，保持身份一致性。

CoVAR: Co-generation of Video and Action for Robotic Manipulation via Multi-Modal Diffusion

CoVAR: 通过多模态扩散生成视频与动作用于机器人操作

Liudi Yang, Yang Bai, George Eskandar, Fengyi Shen, Mohammad Altillawi, Dong Chen, Ziyuan Liu, Abhinav Valada

机构 * University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Ludwig Maximilian University of Munich（慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Huawei Heisenberg Research Center (Munich)（华为海森堡研究中心） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CoVAR通过多模态扩散模型生成视频与动作，解决机器人操作中动作标注不足的问题，提升视频生成质量与动作精度。

Comments 9 pages, 7 figures

ConsistTalk: Intensity Controllable Temporally Consistent Talking Head Generation with Diffusion Noise Search

ConsistTalk: 可控强度的时序一致说话头生成与扩散噪声搜索

Zhenjie Liu, Jianzhang Lu, Renjie Lu, Cong Liang, Shangfei Wang

机构 * The corresponding author.（通讯作者） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ConsistTalk通过引入光流引导时间模块、音频到强度模型和扩散噪声初始化策略，实现了可控强度和时序一致的说话头生成，有效减少闪烁并提升音频视频同步质量。

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