视频大模型

DeX-Portrait: Disentangled and Expressive Portrait Animation via Explicit and Latent Motion Representations

DeX-Portrait: 通过显式和潜在运动表示实现解耦且表达性的肖像动画

Yuxiang Shi, Zhe Li, Yanwen Wang, Hao Zhu, Xun Cao, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Central Media Technology Institute, Huawei（华为中央媒体技术研究所） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DeX-Portrait通过显式和潜在运动表示生成解耦且表达性的肖像动画，提升动画质量和可控性。

Comments Projectpage: https://syx132.github.io/DeX-Portrait/

See It Before You Grab It: Deep Learning-based Action Anticipation in Basketball

在抓取之前看到它：基于深度学习的篮球运动预测

Arnau Barrera Roy, Albert Clapés Sintes

机构 * Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； Universitat de Barcelona Computer Vision Center（巴塞罗那大学计算机视觉中心） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出篮球动作预测任务，利用深度学习技术预测投篮后球权归属，构建了首个篮球反弹预测数据集，展示了该数据集在篮球视频理解中的广泛应用价值。