视频大模型

DualCamCtrl: Dual-Branch Diffusion Model for Geometry-Aware Camera-Controlled Video Generation

DualCamCtrl: 基于双分支扩散模型的几何感知摄像机控制视频生成

Hongfei Zhang, Kanghao Chen, Zixin Zhang, Harold Haodong Chen, Yuanhuiyi Lyu, Yuqi Zhang, Shuai Yang, Kun Zhou, Yingcong Chen

机构 * HKUST (GZ)（香港科技大学） ； HKUST（香港科技大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DualCamCtrl通过双分支扩散模型实现几何感知的摄像机控制视频生成，有效提升视频生成的一致性和准确性。

DreamingComics: A Story Visualization Pipeline via Subject and Layout Customized Generation using Video Models

DreamingComics: 通过主体和布局定制生成实现故事可视化管道

Patrick Kwon, Chen Chen

机构 * Center for Research in Computer Vision, University of Central Florida（计算机视觉研究中心，中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreamingComics通过结合视频模型和布局生成技术，实现了基于主体和布局定制的高效故事可视化方法，提升了角色一致性和风格相似性。

ChronosObserver: Taming 4D World with Hyperspace Diffusion Sampling

ChronosObserver: 用超空间扩散采样驯服4D世界

Qisen Wang, Yifan Zhao, Peisen Shen, Jialu Li, Jia Li

机构 * State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, SCSE, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北京航空航天大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ChronosObserver通过超空间表示和引导采样，实现无需训练的高质量多视角时间同步视频生成，解决4D世界生成难题。

Image Generation as a Visual Planner for Robotic Manipulation

图像生成作为机器人操作的视觉规划器

Ye Pang

机构 * Southern China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用图像生成模型作为机器人视觉规划器，通过轻度微调实现时间连贯的机器人操作视频生成。

Comments 11 pages 9 figures Under review at CVPR 2026

Generating Fit Check Videos with a Handheld Camera

使用手持相机生成符合检查的视频

Bowei Chen, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steven M. Seitz

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于视频扩散模型的方法，利用手持设备和静态照片生成逼真的全身视频，通过多参考注意力机制和图像微调策略提升视频真实感。