视频大模型

V-ReasonBench: Toward Unified Reasoning Benchmark Suite for Video Generation Models

V-ReasonBench：面向视频生成模型的统一推理基准套件

Yang Luo, Xuanlei Zhao, Baijiong Lin, Lingting Zhu, Liyao Tang, Yuqi Liu, Ying-Cong Chen, Shengju Qian, Xin Wang, Yang You

机构 * NUS（新加坡国立大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKU（香港大学） ； USYD（澳大利亚悉尼大学） ； CUHK（香港中文大学） ； LIGHTSPEED Project（LIGHTSPEED项目） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video generation(title)；video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 V-ReasonBench通过四个维度评估视频生成模型的推理能力，提供可验证任务以衡量结构化问题解决、空间认知、模式推理和物理动态，促进更可靠的推理模型发展。

Comments Project Page: https://oahzxl.github.io/VReasonBench

FOOTPASS: A Multi-Modal Multi-Agent Tactical Context Dataset for Play-by-Play Action Spotting in Soccer Broadcast Videos

FOOTPASS：一个多模态多智能体战术上下文数据集，用于足球比赛视频中的 play-by-play 动作识别

Jeremie Ochin, Raphael Chekroun, Bogdan Stanciulescu, Sotiris Manitsaris

机构 * Center for Robotics, Mines Paris - PSL（机器人中心，巴黎-PSL Mines） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FOOTPASS数据集旨在通过多模态和多智能体战术上下文，实现足球比赛视频中play-by-play动作的自动化识别与可靠提取。