视频大模型

VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models

VIDSTAMP：一种时间感知的水印用于视频扩散模型中的所有权和完整性

Mohammadreza Teymoorianfard, Siddarth Sitaraman, Shiqing Ma, Amir Houmansadr

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Brown University（布朗大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VidStamp通过帧级信息嵌入和动态控制信号实现高容量、低感知影响的视频水印，提升视频扩散模型的版权和完整性保障能力。

VividFace: High-Quality and Efficient One-Step Diffusion For Video Face Enhancement

VividFace: 高质量和高效的一步扩散用于视频面部增强

Shulian Zhang, Yong Guo, Long Peng, Ziyang Wang, Ye Chen, Wenbo Li, Xiao Zhang, Yulun Zhang, Jian Chen

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克研究所（信息学）） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VividFace通过单步扩散框架和联合训练策略，高效提升视频面部增强的高质量与效率。