A Simple Approach to Continual Learning by Transferring Skill Parameters
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
Comments Submitted to ICRA 2022
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
Comments Submitted to ICRA 2022
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments ACMMM 2021 (Oral). Code available at https://github.com/yikaiw/EIP. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2011.11528
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Accepted for 17th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Lyon, France, August 2021
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 60 pages, 22 figures
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Published in NeurIPS 2020
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 30 pages, 19 figures
Journal ref Entropy 2020, 22, 564
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :embodied agent(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted in the CLVision Workshop at CVPR2020: 12 pages, 7 figures, 5 tables, 3 algorithms
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
Comments Submitted to IEEE IROS 2020
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages, 10 figures
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments International Conference on 3D Vision (3DV) 2019
专题命中 机器人数据与评测 :robot learning(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments To appear in ICRA 2019
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 14 pages, 8 figures, 4 tables
Journal ref Sci.Rep. 9, 2058 (2019)
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments IROS camera-ready
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 7 pages, 6 figures, accepted at the IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Vancouver, Canada, 2017
通过检索增强的视觉语言模型实现机器人在训练数据中的泛化
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; Princeton University(普林斯顿大学)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);manipulation(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出RADAR框架,通过检索和视觉语言模型分析,评估机器人策略在不同场景下的泛化能力,验证了其在大规模数据集中的有效性。
Comments IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
利用物体几何先验从视觉学习预测接触力分布
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);manipulation(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出融入物体几何先验的模型,从单张RGB图像预测三维接触力分布,经模拟与真实环境评估,该方法提升了力预测精度与下游任务性能,且可从模拟泛化到真实场景。
Comments Published in Advanced Robotics, 2026
RSLCPP——使用ROS 2进行确定性仿真
机构 * Technical University of Munich, Germany(慕尼黑技术大学) ; School of Engineering & Design, Department of Mobility Systems Engineering, Institute of Automotive Technology(工程与设计学院,移动系统工程系,汽车技术研究所) ; School of Engineering & Design, Department of Engineering Physics and Computation, Institute of Automatic Control(工程与设计学院,工程物理与计算系,自动控制研究所)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 针对ROS异步多进程设计导致仿真结果不可复现的问题,提出RSLCPP库,通过确定性回调执行实现跨平台可复现仿真,无需修改现有节点代码。
Comments Accepted for publication at the 'IEEE Robotics and Automation Practice'
对抗性判别仿真到现实的视觉-运动策略转移
机构 * Australian Centre for Robotic Vision (ACRV)(澳大利亚机器人视觉中心) ; Queensland University of Technology (QUT)(昆士兰技术大学) ; Monash University(墨尔本大学)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV;robotics(comments)
AI总结 本文提出对抗性判别仿真到现实转移方法,减少现实数据标注成本,在桌面上物体抓取任务中,通过视觉观测控制7自由度机械臂在障碍物中抓取蓝色立方体,仅需93个标注和186个未标注图像即可实现97.8%的成功率和1.8厘米的控制精度。
Comments Under review for the International Journal of Robotics Research
一种面向机器人无关、陪护人员在环的个性化认知训练的边缘-主机-云架构:在痴呆症护理中的多地点部署
机构 * Worcester Polytechnic Institute(沃斯特理工大学)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种分布式机器人交互平台,通过整合护理人员知识、边缘智能和机器人代理,实现个性化认知训练支持。平台通过多模态信号融合实现情感感知,并通过边缘服务器实现低延迟、隐私保护的部署。
Comments 21 pages, 6 figures, 10 tables, submitted to IEEE Transactions on Robotics (T-RO)
Touch2Insert: 通过触摸连接器与孔的交点实现零样本针插入
机构 * Institute of Science Tokyo(东京科学研究所) ; Mitsubishi Electric(三菱电机)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 Touch2Insert通过触觉传感实现无需特定训练的零样本针插入,适用于多种连接器形状,实验显示其在模拟和真实机器人中均表现出高精度和高成功率。
Comments Accepted by ICRA 2026 (IEEE International Conference on Robotics and Automation)
WildCross: 一种用于自然环境中地方识别和度量深度估计的跨模态大规模基准
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.CV
AI总结 WildCross是一个用于自然环境中地方识别和度量深度估计的跨模态大规模基准,通过提供大规模数据集和实验验证,推动多模态机器人感知技术的发展。
Comments IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA) 2026
CommCP:通过基于大语言模型的通信实现高效的多智能体协调
机构 * Trustworthy Autonomous Systems Laboratory at the University of California, Riverside, CA, USA(加州大学河滨分校可信自主系统实验室)
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV;robotics(comments)
AI总结 CommCP通过基于大语言模型的通信框架,提升多智能体协作任务的成功率和探索效率。
Comments IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026); Project Website: https://comm-cp.github.io/