Efficient Model-Based Reinforcement Learning for Robot Control via Online Learning
机构 * CREATE Lab, EPFL, Lausanne, Switzerland(洛桑联邦理工学院CREATE实验室)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
机构 * CREATE Lab, EPFL, Lausanne, Switzerland(洛桑联邦理工学院CREATE实验室)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * Brubotics ; Vrije Universiteit Brussel(布鲁塞尔自由大学) ; imec ; Artificial Intelligence (AI) Lab, Vrije Universiteit Brussel(人工智能(AI)实验室,布鲁塞尔自由大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.LG
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系) ; The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Cornell University(康奈尔大学) ; Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics(航空航天工程与工程力学系)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.LG
机构 * Socially Intelligent Robotics Lab, Institute for Artificial Intelligence, University of Stuttgart(社会智能机器人实验室,人工智能研究所,斯图加特大学) ; Collaborative Artificial Intelligence Group, Institute for Visualization and Interactive Systems, University of Stuttgart(协作人工智能小组,可视化与交互系统研究所,斯图加特大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments This paper has been accepted for publication at the 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
机构 * DFKI GmbH(德累斯顿夫琅和斐研究所) ; University of Bremen(不莱梅大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * Beijing Key Laboratory of Embodied Intelligence Systems, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China(北京智能体智能系统重点实验室,自动化系,清华大学,北京,中国) ; The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(复杂系统认知与决策智能重点实验室,自动化研究所,中国科学院,北京,中国)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.LG
Comments NeurIPS 2025
机构 * Geely AI Lab(Geely人工智能实验室) ; Beijing Institute of Technology(北京理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);world model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings
机构 * Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California(南加州大学计算机科学系) ; Amazon Robotics(亚马逊机器人技术) ; Kim Jaechul School of Artificial Intelligence, KAIST(韩国科学技术院人工智能学院)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO
Comments CoRL 2025 Oral
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments The first two authors contributed equally. Last three authors advised equally. Accepted to CoRL 2025
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV
机构 * Humanoid Robots Lab, University of Bonn, Germany(波恩大学) ; Autonomous Intelligent Systems Lab, University of Bonn, Germany(波恩大学) ; Center for Robotics, University of Bonn, Germany(波恩大学) ; Lamarr Institute for ML and AI, Bonn, Germany(波恩人工智能与机器学习研究所)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments Accepted to IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids) 2025
机构 * Dept. of Information Engineering University of Pisa, Italy Pisa, Italy(信息工程系 乌迪内大学 乌迪内,意大利)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * University of California Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.LG
机构 * Doosan Robotics Rokey Bootcamp(Doosan机器人Rokey培训班)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 13 figures, 17 pages
机构 * ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; ANYbotics AG(ANYbotics公司)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * UC Berkeley(伯克利大学) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO
Comments Blog Post: https://hgaurav2k.github.io/trackr/
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);world model(abstract);分类 cs.RO
Comments 2025 IEEE-RAS 24th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), Sep 2025, Seoul, South Korea
机构 * Aalto University(阿alto大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);navigation(abstract);分类 cs.AI
Comments 17 pages, 5 figures
机构 * Universidade Federal do Rio Grande do Sul(乌尔比纳联邦理工大学) ; Disney Research(迪士尼研究)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments SIGGRAPH 2025
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; Georgia Tech Research Institute(佐治亚理工研究学院) ; University of Toronto(多伦多大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments Videos, code, and data: https://pairlab.github.io/Adapt3R
机构 * Centre for Robotics Research, Department of Engineering, King’s College London, UK(机器人研究中心,工程系,伦敦国王学院,英国)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 6 pages
机构 * Department of Automation, Tsinghua University(清华大学自动化系) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI
Comments IJCAI 2025
机构 * The Robot Learning Lab at Imperial College London(帝国理工学院伦敦分校机器人学习实验室)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments Code and videos are available on our project webpage at https://www.robot-learning.uk/instant-policy
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted at ICLR 2025
专题命中 模仿学习与强化学习 :embodied AI(abstract);robotic(abstract);分类 cs.LG
Comments 9 pages, 14 figures and 3 tables
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 8 pages, 7 figures
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments IEEE ICRA 2025