Long range teleoperation for fine manipulation tasks under time-delay network conditions
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments --submitted to IROS 2019 with RA-L option
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments --submitted to IROS 2019 with RA-L option
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments published in ICRA 2018
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV
专题命中 机器人操作 :robotics(title);分类 cs.RO
Comments 4, 4 figures
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
Comments Master's thesis in the Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Munich
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments 8 pages, 8 figures, 1 table
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
Comments * TJC Oude Vrielink and YW Pang are joint first authors. Submitted to ICRA 2018, 8 pages, 10 Figures
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.CV
Comments 10 pages, 6 figures, poster in 3DV conference
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments 24 pages
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.AI
Comments Intelligent Information Systems Proceedings of a Workshop held in Augustów, Poland, 7-11 June, 1993, pages 210- 238
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV
Comments Fixed typos, 14 + 2 + 2 pages, ECCV 2016
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
Comments 2 pages, 1 figure, accepted for 10th AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology February 25-27, 2015, University of Tsukuba, Japan
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO
Comments 8 pages, 5 figures, submitted to IROS 2014
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO
Comments The 18th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, 2009. RO-MAN 2009. pp. 1192-1197, Toyama, Japan, 2009
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.AI
Comments Book chapter in W. Tschacher & C. Bergomi, ed., 'The Implications of Embodiment: Cognition and Communication', Exeter: Imprint Academic, pp. 31-58
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.AI
Comments 8th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2009), Budapest, Hungary, May 10-15, 2009, Volume 1
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,journal_ref)
Journal ref Dyck, O., Kim, S., Jimenez-Izal, E., Alexandrova, A. N., Kalinin, S. V. & Jesse, S. Building Structures Atom by Atom via Electron Beam Manipulation. Small 14, 1801771 (2018)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,comments)
Comments 6 pages, 6 figures. Numerical data illustrating the spin manipulation effect are essentially updated. This version is published online in Physica Status Solidi (RRL) - Rapid Research Letters
Journal ref Phys. Status Solidi RRL 9, No 6, 366 (2015)
基于极其简单的模态掩码机制的鲁棒双臂视觉-语言-动作模型
机构 * Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) ; Wuhan University(武汉大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; City University of Hong Kong(香港城市大学) ; Southeast University(东南大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
AI总结 该研究针对双臂操作中查询式VLA模型的动作不连续问题,提出仅训练用的模态掩码机制(M3),在RoboTwin 2.0等任务上使平均成功率提升超11.4%至30%以上,有效增强了模型鲁棒性。
Comments 35 pages, 22 figures, 9 tables
MotionDLO:基于事件与帧的混合可变形线性物体跟踪框架
机构 * Institute for Factory Automation and Production Systems, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学工厂自动化与生产系统研究所)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
AI总结 MotionDLO是基于事件与帧的混合可变形线性物体跟踪框架,结合CPD算法,以12ms更新速率实现实时、高精度DLO跟踪,适用于机器人操作,源代码与数据集公开。
PO-PDDL: 从视觉演示中学习符号化POMDP以实现不确定性下的机器人规划
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院)
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 提出PO-PDDL符号化POMDP框架,通过从机器人执行视频中重建潜在状态轨迹、识别部分可观测性并学习随机转移与观测模型,实现不确定性下的鲁棒任务规划。
SG-WAM:面向世界-动作模型的文本 grounded 与空间感知语义引导
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) ; Ola Dimensions(奥拉维度公司)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
AI总结 针对现有世界-动作模型(WAM)存在的视频与指令语义不对齐问题,提出基于视觉-语言模型(VLM)的SG-WAM语义引导方法,通过注入文本接地且空间感知的语义前瞻,提升了WAM的指令遵循与操纵精度,经仿真和真实实验验证有效。
将意图与轨迹解耦:面向世界动作模型的表示演绎框架
机构 * NJU(南京大学) ; HKUST(香港科技大学) ; CUHK-SZ(香港中文大学(深圳)) ; THU(清华大学) ; Joy Future Academy, JD(京东探索研究院)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 针对现有世界动作模型的表示纠缠问题,提出PILOT的表示演绎框架,解耦运动语义与轨迹细节,提升复杂机器人操纵任务的性能与可解释性,兼具少样本微调及架构迁移的可扩展性。