Sampling Approach Matters: Active Learning for Robotic Language Acquisition
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.LG
Comments To appear in IEEE Big Data 2020
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.LG
Comments To appear in IEEE Big Data 2020
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.AI
Comments Accepted by International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2020
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments To be presented at the 7th IEEE International Workshop on Metrology for Aerospace (MetroAerospace)
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 7 pages, 3 figures
Journal ref International Journal of Information Engineering and Electronic Business(IJIEEB), Vol.12, No.3, pp. 1-7, 2020
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.LG
Comments 8 pages, 11 figures, 1 table
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.CV、cs.LG
Comments Presented at the 2nd Workshop on Machine Learning for Creativity and Design at the Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018 conference in Montreal
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :navigation(abstract);robotic(abstract);robotics(comments,journal_ref);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 7 pages, 8 figures, Accepted at International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2019
Journal ref 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Deep Reinforcement Learning Workshop, NeurIPS 2018
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 72 pages, 14 figures
专题命中 具身导航 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.AI
Comments Soft Computing, 2017
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Noriaki Hirose and Amir Sadeghian contributed equally
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.AI
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 11 pages, 3 figures
专题命中 具身导航 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 具身导航 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 具身导航 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.AI
Journal ref Artificial Life XII (ALife XII), Odense, Denmark, pp. 773-780, MIT Press, 2010
双重应力:安全约束模型预测控制导航的运行时安全监测
机构 * American University of Beirut (AUB)(贝鲁特美国大学) ; New York University Abu Dhabi (NYUAD)(纽约大学阿布扎比分校) ; New York University(纽约大学)
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出基于MPC约束优化的Karush-Kuhn-Tucker乘子的双重应力信号,将其与15个几何检测器对比,发现其漏检碰撞的补充预警能力显著,结合后可提升制动可行碰撞的预警占比。
Comments 6 pages, 4 figures, 2 tables, submitted to the 13th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA 2027)
MOSAIC:异构机器人团队智能协作的模块化可扩展自主性
机构 * FZI Forschungszentrum für Informatik, Karlsruhe, Germany(弗赖堡信息研究中心,卡尔斯鲁厄,德国) ; Robotic Systems Lab (RSL), ETH Zürich, Zürich, Switzerland(机器人系统实验室(RSL),苏黎世联邦理工学院,苏黎世,瑞士) ; Machine Intelligence and Robotics Lab (MaiRo), Karlsruhe Institute for Technology (KIT), Karlsruhe, Germany(机器智能与机器人实验室(MaiRo),卡尔斯鲁厄技术学院(KIT),卡尔斯鲁厄,德国) ; European Space Agency (ESA), Noordwijk, Netherlands(欧洲航天局(ESA),诺德威克,荷兰)
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AI总结 研究针对多机器人科学探索,提出MOSAIC框架,基于兴趣点统一任务抽象与多层自主性,依机器人能力动态分配任务,经模拟月球探测实验验证,可实现强鲁棒性、可扩展的多机器人科学探索。
Comments This work has been accepted for publication with the IEEE Transactions of Field Robotics Journal
地面机器人的障碍回避与导航的正式验证
机构 * Computer Science Department, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学计算机科学系) ; INRIA(法国国家信息与自动化研究所) ; Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院)
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
AI总结 本文研究了移动机器人在动态环境中安全性的核心问题,通过形式化验证方法验证了控制器在回避静态和移动障碍物时的安全性、被动安全性、主动友好安全性及被动方向安全性,并证明了在传感器不确定性和执行器扰动下仍能保证安全性的结论。
Journal ref International Journal of Robotics Research. 36(12), pp. 1312-1340, 2017
Saranga:用于手掌大小空中机器人在视觉退化环境中的导航的毫瓦超声波
机构 * Perception and Autonomous Robotics (PeAR) Group(感知与自主机器人组) ; Worcester Polytechnic Institute(沃思彻斯特理工学院) ; TDK InvenSense
专题命中 具身导航 :navigation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
AI总结 Saranga通过低功耗超声波感知栈在视觉退化环境中实现导航,利用双超声波阵列定位障碍物,并通过物理降噪和深度学习去噪方法解决信号噪声问题,实现在密集雾、黑暗和雪中导航。
Journal ref Science Robotics Vol 11, Issue 112, eadz9609 (2026)
基于映射的机器人水下结构检测任务发现与分配
机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Washington(机械工程系,华盛顿大学) ; Department of Industrial & Systems Engineering and Department of Mechanical Engineering, University of Washington(工业与系统工程系和机械工程系,华盛顿大学)
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出了一种基于SLAM数据的水下机器人检测任务发现与分配方法,通过优化关键点分数和距离修剪,实现对未知几何结构的适应性覆盖。
Comments This paper will appear in the proceedings of the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
欠驱动三连杆机器人车辆的运动动力学
专题命中 具身导航 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 该研究提出改进的动态模型以准确描述欠驱动三连杆机器人车辆的运动,考虑轮子打滑和摩擦力的影响。
Comments Accepted to IEEE Transactions on Robotics, January 2026