Generalizable Geometric Prior and Recurrent Spiking Feature Learning for Humanoid Robot Manipulation
可推广的几何先验与递归脉冲特征学习用于双足机器人操作
机构 * School of Computer Science, School of Robotics, Institute of Technological Sciences, Wuhan University(计算机学院、机器人学院、技术科学研究院、武汉大学)
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(title,abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 本文提出RGMP-S方法,通过几何先验和递归脉冲网络提升双足机器人操作的泛化能力与数据效率。