RegCL: Compact Continual SAM Adaptation for Visual Grounding in Multi-Sensorial Media
RegCL:用于多感官媒体视觉 grounding 的紧凑持续 SAM 适配方法
机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University, China(北京大学计算机科学技术研究院)
专题命中 其他机器人 :embodied AI(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 针对多感官媒体中 SAM 在动态领域性能下降的问题,提出非重放持续适配框架 RegCL,通过合并轻量适配模块实现紧凑部署,在五数据集实验中优于基线方法。