Improved Immiscible Diffusion: Accelerate Diffusion Training by Reducing Its Miscibility
改进的不可混扩散:通过降低可混性加速扩散训练
机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; UT Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出通过降低任意层级的可混性来加速扩散模型训练,实现多种实现方式(如KNN噪声选择和图像缩放),在多种任务上获得高达4倍以上的训练加速。