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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-03-05 至 2026-03-05 共收录 13 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人数据与评测 13 篇

2510.07181 2026-03-05 cs.RO cs.AI cs.CV 87%

TIGeR: Tool-Integrated Geometric Reasoning in Vision-Language Models for Robotics

TIGeR: 视觉-语言模型中集成工具的几何推理

Yi Han, Enshen Zhou, Shanyu Rong, Jingkun An, Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Cheng Chi, Lu Sheng, Shanghang Zhang

机构 * Beihang University(北洋大学) Beijing Academy of Artificial Intelligence(北京人工智能研究院) State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV

AI总结 TIGeR通过集成工具实现视觉-语言模型的几何推理,提升机器人操作的精确度。

Comments 8 pages, 6 figures

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2603.04363 2026-03-05 cs.RO 83%

ManipulationNet: An Infrastructure for Benchmarking Real-World Robot Manipulation with Physical Skill Challenges and Embodied Multimodal Reasoning

ManipulationNet: 一个用于基于现实世界机器人操作的基准测试基础设施,包含物理技能挑战和具身多模态推理

Yiting Chen, Kenneth Kimble, Edward H. Adelson, Tamim Asfour, Podshara Chanrungmaneekul, Sachin Chitta, Yash Chitambar, Ziyang Chen, Ken Goldberg, Danica Kragic, Hui Li, Xiang Li, Yunzhu Li, Aaron Prather, Nancy Pollard, Maximo A. Roa-Garzon, Robert Seney, Shuo Sha, Shihefeng Wang, Yu Xiang, Kaifeng Zhang, Yuke Zhu, Kaiyu Hang

机构 * Rice University(里士大学) U.S. National Institute of Standards and Technology(美国国家标准与技术研究院) Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄技术大学) Autodesk Research(Autodesk研究) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) KTH Royal Institute of Technology(皇家理工学院) Tsinghua University(清华大学) Columbia University(哥伦比亚大学) ASTM International(美国材料与试验协会) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) German Aerospace Center (DLR)(德国航空航天中心) University of Texas at Dallas(德克萨斯大学达拉斯分校) University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) NVIDIA Research(NVIDIA研究)

专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(title,abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 ManipulationNet通过标准化硬件和统一软件客户端,为机器人操作提供现实世界基准测试,促进物理技能和具身推理能力的系统性发展。

Comments 32 pages, 8 figures

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2603.04057 2026-03-05 cs.RO cs.AI 81%

Sim2Sea: Sim-to-Real Policy Transfer for Maritime Vessel Navigation in Congested Waters

Sim2Sea: 用于拥挤水域船舶导航的仿真到现实策略迁移

Xinyu Cui, Xuanfa Jin, Xue Yan, Yongcheng Zeng, Luoyang Sun, Siying Wei, Ruizhi Zhang, Jian Zhao, Haifeng Zhang, Jun Wang

机构 * Institute of Automation, CAS(中国科学院自动化研究所) School of Artificial Intelligence, UCAS(中国科学院大学人工智能学院) Zhongguancun Academy(中关村学院) University College London(伦敦大学学院)

专题命中 机器人数据与评测 :navigation(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 Sim2Sea通过GPU加速模拟器、双流时空策略和领域随机化方案,实现了拥挤水域中船舶自主导航的仿真到现实策略迁移。

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2506.01756 2026-03-05 cs.RO 80%

Learning with pyCub: A Simulation and Exercise Framework for Humanoid Robotics

通过pyCub学习:人形机器人的仿真与练习框架

Lukas Rustler, Matej Hoffmann

机构 * Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague(控制系,电气工程学院,布拉格捷克技术大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 pyCub是一个基于Python的人形机器人仿真与练习框架,无需YARP中间件,提供从基础控制到复杂任务的多级练习,适用于编程经验较少的学习者。

Comments Accepted to 17th International Conference on Robotics in Education (RiE 2026)

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2603.04356 2026-03-05 cs.RO cs.AI cs.LG 80%

RoboCasa365: A Large-Scale Simulation Framework for Training and Benchmarking Generalist Robots

RoboCasa365:一种大规模仿真框架,用于训练和评估通用机器人

Soroush Nasiriany, Sepehr Nasiriany, Abhiram Maddukuri, Yuke Zhu

机构 * The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) NVIDIA Research(NVIDIA研究)

专题命中 机器人数据与评测 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);robot foundation model(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

AI总结 RoboCasa365通过大规模仿真框架提供多样化任务和环境,用于训练和评估通用机器人,分析任务多样性、数据集规模和环境变化对泛化的影响。

Comments ICLR 2026; First three authors contributed equally

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2502.17034 2026-03-05 cs.RO cs.NE 77%

Evolution 6.0: Robot Evolution through Generative Design

进化6.0:通过生成设计实现机器人进化

Muhammad Haris Khan, Artyom Myshlyaev, Artem Lykov, Miguel Altamirano Cabrera, Dzmitry Tsetserukou

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology(斯克洛夫诺研究所)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 进化6.0通过生成式AI实现机器人自主设计工具和执行任务,展示高成功率和泛化能力。

Comments Accepted to HRI

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2502.10550 2026-03-05 cs.LG cs.AI cs.RO 75%

Memory, Benchmark & Robots: A Benchmark for Solving Complex Tasks with Reinforcement Learning

记忆、基准与机器人:一种用于通过强化学习解决复杂任务的基准

Egor Cherepanov, Nikita Kachaev, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov

机构 * AXXX MIRIAI ITMO University(ITMO大学)

专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出MIKASA基准,旨在通过强化学习解决复杂任务,包含32个记忆密集型任务,用于评估智能体在桌面机器人操作中的记忆能力。

Comments 57 pages, 29 figures, 11 tables

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2603.03627 2026-03-05 cs.RO 72%

Touch2Insert: Zero-Shot Peg Insertion by Touching Intersections of Peg and Hole

Touch2Insert: 通过触摸连接器与孔的交点实现零样本针插入

Masaru Yajima, Yuma Shin, Rei Kawakami, Asako Kanezaki, Kei Ota

机构 * Institute of Science Tokyo(东京科学研究所) Mitsubishi Electric(三菱电机)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 Touch2Insert通过触觉传感实现无需特定训练的零样本针插入,适用于多种连接器形状,实验显示其在模拟和真实机器人中均表现出高精度和高成功率。

Comments Accepted by ICRA 2026 (IEEE International Conference on Robotics and Automation)

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2603.04208 2026-03-05 cs.RO 70%

GSeg3D: A High-Precision Grid-Based Algorithm for Safety-Critical Ground Segmentation in LiDAR Point Clouds

GSeg3D:一种高精度基于网格的算法,用于激光雷达点云中的安全关键地面分割

Muhammad Haider Khan Lodhi, Christoph Hertzberg

机构 * German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)(德国人工智能研究中心)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 GSeg3D提出了一种高精度基于网格的地面分割算法,以满足自动驾驶和机器人在安全关键场景中的高精度需求。

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2603.03657 2026-03-05 cs.CV cs.AI 62%

InEdit-Bench: Benchmarking Intermediate Logical Pathways for Intelligent Image Editing Models

InEdit-Bench:智能图像编辑模型中间逻辑路径的基准测试

Zhiqiang Sheng, Xumeng Han, Zhiwei Zhang, Zenghui Xiong, Yifan Ding, Aoxiang Ping, Xiang Li, Tong Guo, Yao Mao

机构 * State Key Laboratory of Optical Field Manipulation Science and Technology, Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences(光学场操控科学与技术国家重点实验室,光学电子研究所,中国科学院) National Laboratory on Adaptive Optics(自适应光学国家实验室) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);分类 cs.AI、cs.CV

AI总结 InEdit-Bench通过评估图像编辑模型在中间逻辑路径推理中的表现,揭示了现有模型在动态推理和多步骤演变建模方面的不足,推动更智能的多模态生成模型发展。

Comments CVPR findings. Project page: https://github.com/SZStrong1/InEdit-Bench

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2603.03390 2026-03-05 cs.RO cs.AI 62%

Multi-Agent-Based Simulation of Archaeological Mobility in Uneven Landscapes

基于多智能体的考古移动性在不规则地形中的模拟

Chairi Kiourt, Vassilis Evangelidis, Dimitris Grigoropoulos

专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出了一种多智能体建模框架,用于模拟不规则地形中的考古移动性,通过强化学习实现高效动态适应,展示了地形感知追捕和运输分析的应用。

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2503.07885 2026-03-05 cs.RO cs.AI 62%

Safety Guardrails for LLM-Enabled Robots

LLM赋能机器人中的安全护栏

Zachary Ravichandran, Alexander Robey, Vijay Kumar, George J. Pappas, Hamed Hassani

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 RoboGuard通过两阶段护栏架构,利用根信任LLM和链式推理生成上下文安全规范,有效降低LLM赋能机器人在对抗攻击下的不安全计划执行率,提升系统安全性与可靠性。

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2603.03499 2026-03-05 cs.RO 61%

Overlapping Domain Decomposition for Distributed Pose Graph Optimization

重叠域分解用于分布式姿态图优化

Aneesa Sonawalla, Yulun Tian, Jonathan P. How

机构 * MIT Department of Aeronautics and Astronautics(麻省理工学院航空与宇航科学系) The Charles Stark Draper Laboratory(查尔斯·斯塔克·德拉珀实验室) University of Michigan Robotics Department(密歇根大学机器人学系)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 ROBO通过重叠域分解方法,实现多机器人姿态图优化的高效分布式求解,显著提升收敛速度并适应不同通信环境。

Comments Accepted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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