Sample-Efficient Learning with Online Expert Correction for Autonomous Catheter Steering in Endovascular Bifurcation Navigation
基于在线专家纠正的高效学习用于内血管分叉导航的自主导管操控
机构 * Tongji University(同济大学) ; College of Electronics and Information Engineering(电子信息工程学院) ; Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology(上海智能科学与技术研究院) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; School of Mechanical and Electric Engineering(机械电子工程学院) ; Soochow University(苏州大学) ; Shanghai Operation Robot Co., Ltd.(上海操作机器人有限公司) ; State Key Laboratory of Cardiovascular Diseases(心血管疾病国家重点实验室)
专题命中 具身导航 :navigation(title,abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出一种结合在线专家纠正的样本高效强化学习框架,用于内血管分叉导航中的自主导管操控,提升了在复杂血管结构中的操控精度和鲁棒性。
Comments This paper has been accepted by IEEE ICRA 2026. 8 pages, 5 figures, 1 table