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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 具身推理 4 篇

2411.16537 2026-02-19 cs.CV cs.AI cs.CL cs.RO 85%

RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics

RoboSpatial: 教授机器人2D和3D视觉-语言模型空间理解能力

Chan Hee Song, Valts Blukis, Jonathan Tremblay, Stephen Tyree, Yu Su, Stan Birchfield

机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) NVIDIA(英伟达)

专题命中 具身推理 :robotics(title,abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV

AI总结 RoboSpatial通过构建大规模空间理解数据集,提升机器人2D和3D视觉-语言模型的空间推理能力。

Comments CVPR 2025 (Oral); Project Website: https://chanh.ee/RoboSpatial

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2503.10265 2026-02-19 cs.AI cs.RO 82%

SurgRAW: Multi-Agent Workflow with Chain of Thought Reasoning for Robotic Surgical Video Analysis

SurgRAW:基于链式推理的多智能体工作流用于机器人手术视频分析

Chang Han Low, Ziyue Wang, Tianyi Zhang, Zhu Zhuo, Zhitao Zeng, Evangelos B. Mazomenos, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore(国立新加坡大学) Bioinformatics Institute (BII), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)(生物信息研究所(BII),科技研究局(A*STAR)) Wellcome/EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences (WEISS) and the Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London(Wellcome/EPSRC介入与外科科学中心(WEISS)及伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系)

专题命中 具身推理 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI;robotics(journal_ref)

AI总结 SurgRAW通过基于链式推理的多智能体工作流,在机器人手术视频分析中实现零样本多任务推理,提升准确性和临床相关性。

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 2026, pp. 1-8

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2602.16182 2026-02-19 cs.RO 79%

World Model Failure Classification and Anomaly Detection for Autonomous Inspection

自主检测机器人的世界模型故障分类与异常检测

Michelle Ho, Muhammad Fadhil Ginting, Isaac R. Ward, Andrzej Reinke, Mykel J. Kochenderfer, Ali-akbar Agha-Mohammadi, Shayegan Omidshafiei

机构 * Stanford University(斯坦福大学) Field AI

专题命中 具身推理 :world model(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种结合监督分类与异常检测的混合框架,用于自主检测任务中的故障分类和异常检测,实现了超过90%的准确率。

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2602.15918 2026-02-19 cs.CV cs.AI 62%

EarthSpatialBench: Benchmarking Spatial Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs on Earth Imagery

EarthSpatialBench: 多模态大语言模型在地球影像上空间推理能力的基准测试

Zelin Xu, Yupu Zhang, Saugat Adhikari, Saiful Islam, Tingsong Xiao, Zibo Liu, Shigang Chen, Da Yan, Zhe Jiang

机构 * University of Florida(佛罗里达大学) Indiana University Bloomington(印第安纳大学布卢明顿分校)

专题命中 具身推理 :embodied AI(abstract);分类 cs.AI、cs.CV

AI总结 EarthSpatialBench是一个用于评估多模态大语言模型在地球影像上空间推理能力的综合基准测试,涵盖空间距离、方向、拓扑关系及复杂几何查询。

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