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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-02-05 至 2026-02-05 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 模仿学习与强化学习 2 篇

2602.04868 2026-02-05 cs.LG cs.AI 81%

CRoSS: A Continual Robotic Simulation Suite for Scalable Reinforcement Learning with High Task Diversity and Realistic Physics Simulation

CRoSS:一种用于可扩展强化学习的连续机器人仿真套件,具有高任务多样性和真实物理仿真

Yannick Denker, Alexander Gepperth

机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) Fulda University of Applied Sciences(弗鲁达应用科学大学)

专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 CRoSS是一种用于连续强化学习的机器人仿真套件,通过高任务多样性和真实物理仿真,提供可扩展且可重复的基准测试环境。

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2602.04851 2026-02-05 cs.RO cs.CV 62%

PDF-HR: Pose Distance Fields for Humanoid Robots

PDF-HR:人形机器人姿态距离场

Yi Gu, Yukang Gao, Yangchen Zhou, Xingyu Chen, Yixiao Feng, Mingle Zhao, Yunyang Mo, Zhaorui Wang, Lixin Xu, Renjing Xu

专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 PDF-HR通过构建姿态距离场,为人类机器人提供轻量级先验,提升姿态优化与控制性能。

Comments \href{https://gaoyukang33.github.io/PDF-HR/}{Project page}

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