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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-02-02 至 2026-02-02 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人学习 2 篇

2512.06013 2026-02-02 cs.CV cs.RO 79%

VAT: Vision Action Transformer by Unlocking Full Representation of ViT

通过解锁ViT的完整表示构建视觉动作变换器

Wenhao Li, Chengwei Ma, Weixin Mao

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

专题命中 机器人学习 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 VAT通过解锁ViT的完整表示,提出了一种新的视觉动作变换器架构,实现了在模拟操作任务中98.15%的成功率,优于现有方法。

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2601.23285 2026-02-02 cs.RO cs.AI cs.HC cs.LG 75%

End-to-end Optimization of Belief and Policy Learning in Shared Autonomy Paradigms

端到端优化信念与策略学习在共享自主性范式中的应用

MH Farhadi, Ali Rabiee, Sima Ghafoori, Anna Cetera, Andrew Fisher, Reza Abiri

机构 * University of Rhode Island(罗德岛大学)

专题命中 机器人学习 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

AI总结 BRACE框架通过整合信念信息与策略学习,提升了机器人在复杂目标模糊场景中的自主性和效率,实现了更高的成功率和路径效率。

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