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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-01-27 至 2026-01-27 共收录 67 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人数据与评测 12 篇

2312.08684 2026-01-27 cs.RO 57%

A Computationally Efficient Maximum A Posteriori Sequence Estimation via Stein Variational Inference

通过Stein变分推断实现计算高效的最大后验序列估计

Min-Won Seo, Solmaz S. Kia

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California, Irvine(加州大学尔湾分校机械与航空航天工程系)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出Stein-MAP-Seq方法,通过整合Stein变分梯度下降与动态规划算法,实现高效多模态状态估计。

Comments 20 pages

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2312.05153 2026-01-27 stat.ML cs.LG 57%

Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference

代理模型中不确定性量化与传播的 Bayesian 推断

Philipp Reiser, Javier Enrique Aguilar, Anneli Guthke, Paul-Christian Bürkner

专题命中 机器人数据与评测 :world model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种可扩展的贝叶斯框架,用于代理建模中的不确定性量化与传播,通过三种方法提升对现实世界建模任务中参数估计的可靠性。

Journal ref Statistics and Computing 35(3):66 (2025)

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2410.09213 2026-01-27 cs.RO 57%

iFANnpp: Nuclear Power Plant Digital Twin for Robots and Autonomous Intelligence

iFANnpp:用于机器人和自主智能的核电厂数字孪生

Youndo Do, Marc Zebrowitz, Jackson Stahl, Fan Zhang

机构 * George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院乔治·W·伍德鲁夫机械工程学院)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);分类 cs.RO

AI总结 iFANnpp提出一种全面的核电厂数字孪生,通过Unreal Engine 5和通用加压水堆模拟器实现实时监控与预测性维护,提升机器人自主智能研究。

Journal ref Annals of Nuclear Energy, 210, 111993 (2025)

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2. 其他机器人 4 篇

2410.22031 2026-01-27 cs.RO cs.SY eess.SY 65%

A Degree of Flowability for Virtual Tubes

虚拟管的流动性度

Quan Quan, Shuhan Huang, Kai-Yuan Cai

机构 * School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University(自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于最小能量原理的二维虚拟管流动性度计算方法,并通过仿真验证了其有效性。

Comments 22 pages, 16 figures. This is a preprint, currently under review for publication in Robotics and Autonomous Systems, Elsevier. Version 2 is submitted to fix the rendering fault in HTML and correct spelling mistakes in the abstract and the references

Journal ref Robotics and Autonomous Systems, 2025, 193:105108

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2601.18222 2026-01-27 cs.CV 57%

HomoFM: Deep Homography Estimation with Flow Matching

HomoFM:基于流匹配的深度视角估计

Mengfan He, Liangzheng Sun, Chunyu Li, Ziyang Meng

机构 * Department of Precision Instrument, Tsinghua University(清华大学精密仪器系) School of Instrument Science and Opto-Electronics Engineering, Beijing Information Science and Technology University(北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院) School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology(北京理工大学航空航天工程学院)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.CV

AI总结 HomoFM通过引入流匹配技术,首次将生成建模中的速度场学习应用于视角估计,提升估计精度与鲁棒性。

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2509.15871 2026-01-27 cs.CV cs.MM 57%

Zero-Shot Visual Grounding in 3D Gaussians via View Retrieval

通过视图检索实现3D高斯体的零样本视觉定位

Liwei Liao, Xufeng Li, Xiaoyun Zheng, Boning Liu, Feng Gao, Ronggang Wang

机构 * Peking University(北京大学) Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室) City University of Hongkong(香港城市大学)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出GVR框架,通过视图检索将3DVG转化为2D检索任务,实现零样本3DGS的视觉定位,无需每场景训练和3D标注。

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2310.18047 2026-01-27 stat.ME 50%

Robust Bayesian Inference on Riemannian Submanifold

在流形上的鲁棒贝叶斯推断

Rong Tang, Anirban Bhattacharya, Debdeep Pati, Yun Yang

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract)

AI总结 本文提出了一种在黎曼子流形上进行鲁棒贝叶斯推断的方法,能够有效处理流形值参数的不确定性量化问题。

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