Decomposed Object Manipulation via Dual-Actor Policy
通过双演员策略分解物体操控
机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, China(华南理工大学计算机科学与工程学院) ; College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学计算机与数据科学学院) ; Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education, China(教育部人工智能与先进计算重点实验室)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出双演员策略DAP,通过分解物体操控任务为接近和操控阶段,利用异质视觉先验提升性能,实验表明在多个数据集上均优于现有方法。