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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2025-12-16 至 2025-12-16 共收录 9 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 其他机器人 9 篇

2505.22404 2025-12-16 cs.AR cs.RO 79%

Efficient Precision-Scalable Hardware for Microscaling (MX) Processing in Robotics Learning

高效精度可扩展硬件用于机器人学习中的微缩处理(MX)

Stef Cuyckens, Xiaoling Yi, Nitish Satya Murthy, Chao Fang, Marian Verhelst

机构 * KU Leuven, Belgium(卢森堡大学) Nanjing University, China(南京大学)

专题命中 其他机器人 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种高效精度可扩展硬件,支持微缩处理,通过子字并行和统一整数浮点处理,提升机器人边缘持续学习的能效和吞吐量。

Comments To appear in 2025 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED 2025)

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2309.14663 2025-12-16 cs.AI 70%

Learning NEAT Emergent Behaviors in Robot Swarms

在机器人群中学习NEAT涌现行为

Pranav Rajbhandari, Donald Sofge

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于进化算法的方法,用于训练机器人群产生复杂群体行为,通过模拟测试展示了其在不同任务中的有效性。

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2512.13678 2025-12-16 cs.CV cs.AI 62%

Feedforward 3D Editing via Text-Steerable Image-to-3D

通过文本可控的图像到3D进行前馈编辑

Ziqi Ma, Hongqiao Chen, Yisong Yue, Georgia Gkioxari

机构 * California Institute of Technology(加州理工学院)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.AI、cs.CV

AI总结 Steer3D通过文本可控的图像到3D生成方法,实现高效且准确的3D资产编辑,速度提升显著。

Comments https://glab-caltech.github.io/steer3d/

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2511.07665 2025-12-16 cs.AR cs.AI 57%

FractalCloud: A Fractal-Inspired Architecture for Efficient Large-Scale Point Cloud Processing

FractalCloud: 一种受分形启发的高效大规模点云处理架构

Yuzhe Fu, Changchun Zhou, Hancheng Ye, Bowen Duan, Qiyu Huang, Chiyue Wei, Cong Guo, Hai "Helen'' Li, Yiran Chen

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.AI

AI总结 FractalCloud通过分形启发的架构实现高效大规模点云处理,显著提升速度与能效。

Comments Accepted for publication in HPCA2026. Codes are released at https://github.com/Yuzhe-Fu/FractalCloud

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2503.16935 2025-12-16 cs.RO cs.SY eess.SY 57%

Reachability-Guaranteed Optimal Control for the Interception of Dynamic Targets under Uncertainty

在不确定性环境下保证可达性的最优控制用于动态目标拦截

Tommaso Faraci, Roberto Lampariello

机构 * German Aerospace Center (DLR)(德国航空航天中心)

专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种在不确定性环境下保证可达性的最优控制方法,用于确保动态目标拦截的鲁棒性和可行性。

Journal ref 2025 European Control Conference (ECC), Thessaloniki, Greece, 2025, pp. 2824-2831

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2512.12722 2025-12-16 cs.RO 57%

Making Robots Play by the Rules: The ROS 2 CLIPS-Executive

让机器人遵守规则:ROS 2 CLIPS-Executive

Tarik Viehmann, Daniel Swoboda, Samridhi Kalra, Himanshu Grover, Gerhard Lakemeyer

机构 * Knowledge-Based Systems Group, RWTH Aachen University(基于知识的系统组,亚琛RWTH大学) Chair of Machine Learning and Reasoning (i6), RWTH Aachen University(机器学习与推理(i6)教授席位,亚琛RWTH大学) MASCOR Institute, FH Aachen University of Applied Sciences(MASCOR研究所,亚琛应用科学大学)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出将CLIPS规则引擎整合到ROS 2中,以提升机器人自主协调能力,并展示了基于PDDL的规划框架整合方案。

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2511.04594 2025-12-16 cs.LG cs.MA 57%

Regret Lower Bounds for Decentralized Multi-Agent Stochastic Shortest Path Problems

去中心化多智能体随机最短路径问题的遗憾下界

Utkarsh U. Chavan, Prashant Trivedi, Nandyala Hemachandra

机构 * Department of Mechanical Engineering(机械工程系) Indian Institute of Technology Bombay(孟买印度理工学院) School of Computer Science(计算机科学学院) University of Petroleum and Energy Studies(石油与能源研究大学) Industrial Engineering and Operations Research(工业工程与运筹学)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文研究了去中心化多智能体随机最短路径问题,通过线性函数逼近提出首个遗憾下界,揭示了该问题的学习难度。

Comments To appear in 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

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2512.12184 2025-12-16 q-bio.QM cs.HC 50%

DCAF-Net: Dual-Channel Attentive Fusion Network for Lower Limb Motion Intention Prediction in Stroke Rehabilitation Exoskeletons

DCAF-Net:双通道注意力融合网络用于中风康复外骨骼的下肢运动意图预测

Liangshou Zhang, Yanbin Liu, Hanchi Liu, Zheng Sun, Haozhi Zhang, Yang Zhang, Xin Ma

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract)

AI总结 DCAF-Net通过融合sEMG和IMU数据,实现中风患者下肢运动意图的高精度预测,提升康复外骨骼的交互控制效果。

Comments 6 pages, 6 figures

Journal ref 2025 44th Chinese Control Conference (CCC), Chongqing, China, 2025, pp. 9102-9107

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2512.11959 2025-12-16 astro-ph.IM astro-ph.HE 50%

The automation of optical transient discovery and classification in Rubin-era time-domain astronomy

Rubin时代天文时间域观测中光学瞬变发现与分类的自动化

Nabeel Rehemtulla, Michael W. Coughlin, Adam A. Miller, Theophile Jegou du Laz

专题命中 其他机器人 :robotic(abstract)

AI总结 本文探讨了Rubin时代光学时间域天文学中瞬变发现与分类的自动化发展,分析了现有工作流程的现状,并提出了加速自动化的建议。

Comments Published in Nature Astronomy as a Perspectives

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