Efficient Precision-Scalable Hardware for Microscaling (MX) Processing in Robotics Learning
高效精度可扩展硬件用于机器人学习中的微缩处理(MX)
机构 * KU Leuven, Belgium(卢森堡大学) ; Nanjing University, China(南京大学)
专题命中 其他机器人 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种高效精度可扩展硬件,支持微缩处理,通过子字并行和统一整数浮点处理,提升机器人边缘持续学习的能效和吞吐量。
Comments To appear in 2025 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED 2025)