Vision-Language-Action Models for Selective Robotic Disassembly: A Case Study on Critical Component Extraction from Desktops
面向选择性机器人拆解的视觉-语言-动作模型:以从台式机中提取关键部件的案例研究
机构 * J. Mike Walker ’66 Department of Mechanical Engineering, Texas A&M University(J. Mike Walker ’66 机械工程系,德克萨斯A&M大学) ; Engineering School of Sustainable Infrastructure & Environment, University of Florida(可持续基础设施与环境工程学院,佛罗里达大学) ; Zachry Department of Civil and Environmental Engineering, Texas A&M University(土木与环境工程系,德克萨斯A&M大学)
专题命中 机器人操作 :robotic(title,abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文研究了视觉-语言-动作模型在机器人选择性拆解中的应用,通过定制数据集微调两种VLA方法,发现其在复杂拆解任务中存在局限,但结合规则控制器的混合策略能有效完成拆解任务。